空间数据库中移动对象位置管理技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-23页 |
| ·研究目的与内容 | 第23-24页 |
| ·课题来源 | 第24页 |
| ·章节安排 | 第24-26页 |
| 2 移动对象位置管理基础 | 第26-36页 |
| ·空间及移动数据特性 | 第26-28页 |
| ·空间对象类型 | 第28页 |
| ·空间对象近似表达 | 第28-29页 |
| ·移动对象模型 | 第29-31页 |
| ·两段式查询策略 | 第31-33页 |
| ·查询类型及定义 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 移动点状对象索引及其查询 | 第36-65页 |
| ·多域划分技术 | 第36-42页 |
| ·MPB-tree的结构 | 第42-43页 |
| ·更新算法 | 第43-47页 |
| ·范围查询算法 | 第47-50页 |
| ·理论分析 | 第50-57页 |
| ·实验及结果分析 | 第57-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 移动多边形对象索引及其查询 | 第65-94页 |
| ·TPR~*-tree的分支选择策略 | 第65-68页 |
| ·多重近似技术 | 第68-74页 |
| ·M~2TPR-tree结构 | 第74-81页 |
| ·范围查询 | 第81-84页 |
| ·实验结果及分析 | 第84-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 5 移动对象的kNN查询 | 第94-111页 |
| ·分支界限算法 | 第94-96页 |
| ·基于M~2TPR的距离度量 | 第96-101页 |
| ·基于多重时间参数化近似表达的分支界限算法 | 第101-103页 |
| ·移动点状对象的kNN算法 | 第103页 |
| ·算法性能分析 | 第103-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 6 总结与展望 | 第111-113页 |
| ·论文总结 | 第111-112页 |
| ·未来工作展望 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第114-115页 |
| 附录2 攻读学位期间参加项目情况 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-125页 |
