基于骨架的图像中物体表示与识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景 | 第10-17页 |
| ·本文的研究内容和难点 | 第17-18页 |
| ·课题来源 | 第18-19页 |
| ·本文章节安排 | 第19-20页 |
| 2 基于重要性度量的骨架剪枝 | 第20-42页 |
| ·背景和相关工作 | 第20-22页 |
| ·一种新的重要性度量—弯曲潜能比率 | 第22-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 3 基于骨架简单性和重建误差间开关问题的骨架剪枝 | 第42-57页 |
| ·研究现状和本章目标 | 第42-43页 |
| ·基于开关问题的骨架剪枝算法 | 第43-50页 |
| ·实验结果 | 第50-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 4 基于骨架联合树的形状分类 | 第57-65页 |
| ·背景和相关工作 | 第57-58页 |
| ·骨架联合树的学习与分类 | 第58-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 5 基于共同结构发掘的形状聚类 | 第65-84页 |
| ·背景和相关工作 | 第65-67页 |
| ·基于骨架的多层次形状聚类 | 第67-75页 |
| ·实验结果 | 第75-83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 6 基于样例的人体动作姿势修正 | 第84-101页 |
| ·背景和相关工作 | 第84-85页 |
| ·姿势修正 | 第85-94页 |
| ·实验结果 | 第94-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 7 总结与展望 | 第101-105页 |
| ·全文总结 | 第101-102页 |
| ·对未来工作的展望 | 第102-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-116页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第116-117页 |
| 附录2 攻读学位期间申请专利列表 | 第117页 |
