基于ROC的分类算法评价方法
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·ROC 分析的研究背景 | 第7-9页 |
| ·国内外ROC 发展概况 | 第9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| ·内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 分类算法的衡量标准 | 第11-21页 |
| ·分类算法的范畴 | 第11-18页 |
| ·如何评估分类算法的准确率 | 第18-19页 |
| ·用正确率衡量分类算法的局限性 | 第19-21页 |
| 第三章 ROC 介绍 | 第21-37页 |
| ·ROC 分析基础 | 第21-25页 |
| ·ROC 分析的扩展 | 第25-27页 |
| ·以ROC 分析为基础对经典算法重新设计 | 第27-29页 |
| ·分类算法评价标准的衡量 | 第29-32页 |
| ·多类ROC 分析 | 第32-36页 |
| ·现有方法的不足 | 第36-37页 |
| 第四章 纠错输出码算法介绍 | 第37-45页 |
| ·多类问题转化为二类问题领域研究概况 | 第37-38页 |
| ·纠错输出码算法介绍 | 第38-40页 |
| ·纠错输出码设计方法 | 第40-42页 |
| ·输出纠错码存在的问题 | 第42-44页 |
| ·纠错输出码的类别概率估计 | 第44-45页 |
| 第五章 EMAUC 算法 | 第45-58页 |
| ·EMAUC 算法介绍 | 第45页 |
| ·EMAUC 求解过程 | 第45-51页 |
| ·使用完全码求解EMAUC | 第51-56页 |
| ·使用随机码求解EMAUC | 第56-57页 |
| ·EMAUC 算法小结 | 第57-58页 |
| 第六章 实验结果与说明 | 第58-69页 |
| ·在基准数据库上使用完全码衡量算法 | 第58-64页 |
| ·在基准数据库上通过调整算法参数设置来比较算法 | 第64-65页 |
| ·在基准数据库上使用随机码衡量算法 | 第65-68页 |
| ·在基准数据库上比较不同算法 | 第68-69页 |
| 第七章 结论与相关工作 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录A 攻读学位其间发表的论文 | 第76页 |
