一种新的Web日志挖掘算法的研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·国内外的研究现状 | 第8-12页 |
| ·国外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的意义及主要工作 | 第12-15页 |
| ·本文的意义 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 Web挖掘和Web日志挖掘研究 | 第15-22页 |
| ·Web挖掘 | 第15-18页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第15页 |
| ·Web挖掘的特点 | 第15-16页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第16-18页 |
| ·Web日志挖掘研究 | 第18-21页 |
| ·Web日志挖掘的定义 | 第18-19页 |
| ·Web日志的内容 | 第19-20页 |
| ·Web日志挖掘的难点 | 第20-21页 |
| 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 Web日志挖掘中的数据预处理的研究 | 第22-37页 |
| ·Web日志挖掘中的数据预处理概论 | 第22-28页 |
| ·Web日志挖掘的体系结构 | 第22-23页 |
| ·Web日志挖掘系统的预处理过程 | 第23-28页 |
| ·Web日志挖掘中的事务识别 | 第28-29页 |
| ·改进的Frame页面过滤算法 | 第29-36页 |
| ·改进的数据预处理过程 | 第31页 |
| ·Frame页面过滤算法实现 | 第31-32页 |
| ·改进的Frame页面过滤算法 | 第32-34页 |
| ·算法实施的试验结果比较 | 第34-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 一种新的日志聚类算法 | 第37-52页 |
| ·聚类概述 | 第37-39页 |
| ·Web日志中的聚类分析 | 第39-42页 |
| ·日志聚类算法 | 第42-48页 |
| ·算法思想 | 第43-47页 |
| ·算法实现 | 第47-48页 |
| ·算法在Web日志挖掘中的应用实验 | 第48-50页 |
| 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 Web日志挖掘结果的应用 | 第52-60页 |
| ·基于Web日志挖掘的实时个性化推荐系统 | 第52-53页 |
| ·整体过程 | 第53-57页 |
| ·数据的准备阶段 | 第54-55页 |
| ·挖掘阶段 | 第55-57页 |
| ·生成推荐集 | 第57页 |
| ·推荐引擎 | 第57-58页 |
| 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
