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网格构件的形式模型与优化策略

第一章 绪论第1-27页
   ·研究背景第9-12页
   ·构件技术概述第12-17页
     ·分布式对象技术简介第12-13页
     ·构件技术的历史渊源第13-14页
     ·构件技术的三大流派第14-15页
     ·构件技术的应用前景第15-16页
     ·三种构件技术的比较第16-17页
   ·互联网环境下的构件技术第17-20页
     ·互联网的起源和发展第17-18页
     ·互联网带来的机遇与挑战第18-19页
     ·互联网环境对构件技术的影响第19-20页
   ·网格构件第20-21页
     ·网格的网格计算第20-21页
     ·网格服务和网格构件第21页
   ·软件体系结构第21-25页
     ·软件体系结构的概念第21-23页
     ·软件体系结构的发展阶段第23-24页
     ·软件体系结构研究内容与现状第24-25页
   ·论文的主要工作第25-26页
   ·论文的结构框架第26页
   ·小结第26-27页
第二章 软件体系结构模式及其对象模型第27-34页
   ·体系结构模式概述第27-29页
   ·体系结构模式研究现状第29页
   ·体系结构模式的描述技术第29-32页
     ·非形式化描述方法第30-31页
     ·形式化描述方法第31-32页
   ·体系结构模式的动态模型第32-34页
     ·现有描述方法的不足之处第32页
     ·体系结构模式的对象模型描述第32-34页
第三章 基于网格构件的软件体系结构模型第34-49页
   ·基于WEB服务的网格体系结构第35-39页
     ·网格的功能模型第35-37页
     ·基于Web服务的网格体系结构第37-39页
   ·基于网格构件的软件体系结构第39-49页
     ·基于网格构件的软件体系概述第40页
     ·网格构件第40-42页
     ·构件代理第42-43页
     ·连接器第43-44页
     ·构件CACHE第44-46页
     ·网格构件配置测试第46-49页
第四章 CFDF优化算法第49-59页
   ·CFDF(Control Flow Data Flow)网格构件化软件系统定义第49-50页
   ·CFDF网格构件化软件系统性能第50-51页
   ·CCCA(Construct Concurrent Code Algorithm)优化算法第51-55页
   ·DFDM(Data Flow Distribute MOdel)优化算法第55-56页
   ·CCCA与DFDM并行优化算法效率测试第56-59页
第五章 自恢复(SELF-HEALING)优化算法第59-68页
   ·自恢复系统的形式化定义第59-62页
   ·自恢复系统的生物动态特性第62-65页
   ·自恢复系统的生物特性效率测试第65-68页
第六章 重构调用优化算法第68-76页
   ·大规模网格构件软件系统框架第68-70页
   ·网络服务调用算法第70-74页
   ·实验数据及分析第74-76页
第七章 调用过程的缓冲预测优化算法第76-84页
   ·高效化EJB模型(Efficiency EJB MODEL)第76-77页
   ·调用预测算法(Invoke-Forecast)第77-81页
   ·预测算法实验结果和分析第81-83页
   ·分析总结第83-84页
第八章 基于网格构件的软件体系结构的优化策略第84-102页
   ·动态化服务体系结构第84-87页
   ·服务资源影响关系第87-89页
     ·控制资源第87页
     ·网络影响因子第87-89页
   ·资源平衡法和算法部署策略第89-94页
     ·节点资源平衡第89-90页
     ·区域资源平衡第90-92页
     ·优化算法部署第92-94页
   ·网格构件的优化平台第94-102页
     ·网格构件的优化平台的特色第94页
     ·网格构件的分层结构第94-102页
       ·XML标准的构件库描述语言第95-96页
       ·并行优化算法模块第96-98页
       ·网格构件动态缓冲调用算法模块第98-100页
       ·Self-Healing算法模块第100-102页
第九章 结束语第102-105页
   ·研究内容总结第102-103页
   ·研究缺点和不足第103页
   ·将来工作的展望第103-105页
     ·网格软件技术的未来第103页
     ·下一步工作第103-105页
Reference第105-110页
附录一: 博士期间发表论文列表第110页

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