基于关联规则的动车组相关部件故障诊断分析及应用研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
·研究的背景、目的及意义 | 第10-11页 |
·国内外动车组故障诊断研究现状 | 第11-14页 |
·国外动车组故障诊断研究现状 | 第11-13页 |
·国内动车组故障诊断研究现状 | 第13-14页 |
·主要研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
2 动车组故障诊断 | 第15-25页 |
·动车组故障诊断概述 | 第15-16页 |
·动车组状态信息采集系统分析 | 第16-19页 |
·无线传输设备(WTD) | 第16-18页 |
·移动互联网设备(MID) | 第18-19页 |
·动车组地面信息管理系统功能分析 | 第19-20页 |
·基于知识库的故障诊断系统 | 第20-22页 |
·故障诊断对动车组检修的促进 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 关联规则知识库理论基础 | 第25-39页 |
·关联规则基本理论 | 第25-26页 |
·关联规则分类 | 第26-27页 |
·关联规则挖掘经典算法 | 第27-33页 |
·Apriori算法 | 第27-30页 |
·频繁模式增长算法(FP-增长) | 第30-33页 |
·两种算法的性能比较 | 第33-34页 |
·关联规则挖掘结果的衡量标准 | 第34-35页 |
·知识库及相关功能模块研究 | 第35-38页 |
·知识库 | 第35-36页 |
·推理机 | 第36-37页 |
·解释程序 | 第37页 |
·知识获取程序 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
4 动车组关联规则知识挖掘算法及优化 | 第39-50页 |
·动车组数据信息分析 | 第39页 |
·挖掘算法优化思路 | 第39-41页 |
·挖掘算法的优化 | 第41-43页 |
·整枝FP-增长算法 | 第43-45页 |
·实例分析 | 第45-47页 |
·优化算法与原算法的比较 | 第47-48页 |
·优化算法的评价 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 动车组故障诊断知识库及故障诊断系统设计与实现 | 第50-71页 |
·故障诊断系统整体架构及人机交互界面的设计 | 第50-53页 |
·系统业务流程 | 第50-51页 |
·系统整体架构设计 | 第51-52页 |
·人机交互界面设计 | 第52-53页 |
·动车组故障诊断知识库的设计与实现 | 第53-57页 |
·知识库信息预处理模块的设计 | 第53-54页 |
·知识获取程序的设计与实现 | 第54-55页 |
·知识库的设计与实现 | 第55-57页 |
·故障诊断系统推理机与解释程序的设计与实现 | 第57-60页 |
·故障诊断系统检修建议模块设计与实现 | 第60-66页 |
·动车组检修制 | 第61-63页 |
·动车组维修方式 | 第63-64页 |
·检修建议模块设计与实现 | 第64-66页 |
·动车组故障诊断系统实例分析 | 第66-68页 |
·改进算法性能运行测试与分析 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
6 总结与展望 | 第71-73页 |
·工作总结及创新点 | 第71-72页 |
·工作展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
作者简历 | 第76-78页 |
学位论文数据集 | 第78页 |