交通流诱导预测控制研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·智能交通系统简介 | 第12-15页 |
| ·研究领域 | 第12-13页 |
| ·交通流诱导系统的研究现状 | 第13-15页 |
| ·交通流诱导策略综述 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 交通流诱导预测控制建模 | 第18-22页 |
| ·交通流特性基本参数 | 第18-19页 |
| ·交通流诱导预测模型分析 | 第19-21页 |
| ·交通路网模型 | 第20页 |
| ·速度模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 交通流诱导预测控制应用技术 | 第22-40页 |
| ·预测控制基本原理及应用 | 第22-27页 |
| ·预测模型 | 第22-23页 |
| ·滚动优化 | 第23-25页 |
| ·反馈校正 | 第25-27页 |
| ·交通流诱导预测控制原理 | 第27-28页 |
| ·交通流诱导预测控制的性能指标 | 第28-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-34页 |
| ·遗传算法术语介绍 | 第29-31页 |
| ·基本遗传算法的实现技术 | 第31-34页 |
| ·Web服务技术和网格计算 | 第34-39页 |
| ·Web服务 | 第34-35页 |
| ·网格计算 | 第35-36页 |
| ·Web service发布与调用 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 交通流诱导预测控制的实现 | 第40-67页 |
| ·交通流诱导预测控制单机优化算法 | 第40-49页 |
| ·界面设计 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-44页 |
| ·目标函数计算 | 第44-46页 |
| ·单机仿真分析 | 第46-49页 |
| ·交通流诱导预测控制多机优化算法 | 第49-61页 |
| ·界面设计 | 第49页 |
| ·多机算法设计 | 第49-52页 |
| ·重要数据结构 | 第52页 |
| ·分布控制式并行遗传算法 | 第52-57页 |
| ·集中控制式并行遗传算法 | 第57-61页 |
| ·仿真结果分析 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 全文总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
