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基于活动轮廓的序列图像分割方法研究

第一章 绪论第1-12页
   ·研究现状第8-9页
   ·本文的工作第9-12页
第二章 运动估计第12-26页
   ·二维运动场模型第12-13页
     ·参数模型第12-13页
     ·非参数模型第13页
   ·光流法第13-14页
   ·相位相关法第14-15页
   ·块匹配算法第15-20页
     ·三步搜索法第16页
     ·交叉搜索算法第16-17页
     ·新的三步搜索算法第17-18页
     ·简单搜索算法第18-19页
     ·四步搜索算法第19-20页
     ·其他匹配算法第20页
   ·实验结果及分析第20-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 边缘检测第26-42页
   ·微分滤波器第26-31页
     ·边缘的数学模型第27-28页
     ·微分滤波器第28-29页
     ·离散信号的差分滤波器第29-31页
   ·子波变换第31-34页
     ·连续子波变换第31-32页
     ·离散子波变换第32-33页
     ·离散子波构造第33-34页
   ·局部极大模法第34-35页
   ·基于B-样条子波的边缘检测第35-38页
     ·B-样条子波的基本概念第36页
     ·滤波器的设计第36-38页
   ·实验结果及分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 边缘点的后处理第42-54页
   ·数学形态学第42-47页
     ·腐蚀第42-43页
     ·膨胀第43-44页
     ·击中击不中变换第44-45页
     ·细化第45-46页
     ·象素区域第46页
     ·边界检测第46-47页
   ·外轮廓的抽取第47-49页
     ·去除噪声第47-48页
     ·采用形态学方法获取轮廓第48页
     ·实验结果第48-49页
   ·边缘线的精细处理第49-53页
     ·边缘线的准确化第50页
     ·基于运动信息去除内部细节第50-51页
     ·实验结果第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 活动轮廓对于目标的分割与跟踪第54-70页
   ·活动轮廓的基本概念第54-60页
     ·参数曲线第55-56页
     ·内在能量第56页
     ·外在能量第56-58页
     ·能量最小化第58-59页
     ·实验结果第59-60页
   ·GVF活动轮廓第60-62页
     ·边界图第60页
     ·梯度向量流第60-61页
     ·离散化求解第61-62页
   ·活动轮廓的实现第62-64页
   ·序列图像的目标分割与跟踪第64页
   ·实验结果第64-69页
   ·本章小节第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·发展趋势展望第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页

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