基于活动轮廓的序列图像分割方法研究
第一章 绪论 | 第1-12页 |
·研究现状 | 第8-9页 |
·本文的工作 | 第9-12页 |
第二章 运动估计 | 第12-26页 |
·二维运动场模型 | 第12-13页 |
·参数模型 | 第12-13页 |
·非参数模型 | 第13页 |
·光流法 | 第13-14页 |
·相位相关法 | 第14-15页 |
·块匹配算法 | 第15-20页 |
·三步搜索法 | 第16页 |
·交叉搜索算法 | 第16-17页 |
·新的三步搜索算法 | 第17-18页 |
·简单搜索算法 | 第18-19页 |
·四步搜索算法 | 第19-20页 |
·其他匹配算法 | 第20页 |
·实验结果及分析 | 第20-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 边缘检测 | 第26-42页 |
·微分滤波器 | 第26-31页 |
·边缘的数学模型 | 第27-28页 |
·微分滤波器 | 第28-29页 |
·离散信号的差分滤波器 | 第29-31页 |
·子波变换 | 第31-34页 |
·连续子波变换 | 第31-32页 |
·离散子波变换 | 第32-33页 |
·离散子波构造 | 第33-34页 |
·局部极大模法 | 第34-35页 |
·基于B-样条子波的边缘检测 | 第35-38页 |
·B-样条子波的基本概念 | 第36页 |
·滤波器的设计 | 第36-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 边缘点的后处理 | 第42-54页 |
·数学形态学 | 第42-47页 |
·腐蚀 | 第42-43页 |
·膨胀 | 第43-44页 |
·击中击不中变换 | 第44-45页 |
·细化 | 第45-46页 |
·象素区域 | 第46页 |
·边界检测 | 第46-47页 |
·外轮廓的抽取 | 第47-49页 |
·去除噪声 | 第47-48页 |
·采用形态学方法获取轮廓 | 第48页 |
·实验结果 | 第48-49页 |
·边缘线的精细处理 | 第49-53页 |
·边缘线的准确化 | 第50页 |
·基于运动信息去除内部细节 | 第50-51页 |
·实验结果 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 活动轮廓对于目标的分割与跟踪 | 第54-70页 |
·活动轮廓的基本概念 | 第54-60页 |
·参数曲线 | 第55-56页 |
·内在能量 | 第56页 |
·外在能量 | 第56-58页 |
·能量最小化 | 第58-59页 |
·实验结果 | 第59-60页 |
·GVF活动轮廓 | 第60-62页 |
·边界图 | 第60页 |
·梯度向量流 | 第60-61页 |
·离散化求解 | 第61-62页 |
·活动轮廓的实现 | 第62-64页 |
·序列图像的目标分割与跟踪 | 第64页 |
·实验结果 | 第64-69页 |
·本章小节 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
·总结 | 第70-71页 |
·发展趋势展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
致谢 | 第75-76页 |