智能化模拟电荷法的研究
| 1 绪论 | 第1-14页 |
| ·论文提出的根据及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展状况 | 第9-10页 |
| ·本文研究工作的主要内容 | 第10-12页 |
| ·多重介质问题的模拟电荷求解 | 第10-11页 |
| ·薄电极问题的模拟电荷求解 | 第11页 |
| ·模拟电荷的智能优化方法 | 第11-12页 |
| ·发展方向 | 第12-14页 |
| ·电场结构优化 | 第12页 |
| ·模拟电荷法与有限元法结合 | 第12-13页 |
| ·模拟电荷法的程序化 | 第13-14页 |
| 2 模拟电荷法 | 第14-27页 |
| ·模拟电荷法的基本原理 | 第14-15页 |
| ·模拟电荷和匹配点的确定 | 第15-17页 |
| ·用模拟电荷法解具有浮动电极系统中的静电场 | 第17-18页 |
| ·模拟电荷法解孤立带电系统中的电场 | 第18-20页 |
| ·模拟电荷法解分域均匀介质中的电场 | 第20-23页 |
| ·模拟电荷的基本类型及其计算公式 | 第23-27页 |
| 3 多重介质及薄电极问题的模拟电荷求解 | 第27-39页 |
| ·求解多重介质电场的区域模拟电荷法的基本原理 | 第27-30页 |
| ·模拟电荷法数学模型的建立 | 第30-31页 |
| ·实例计算 | 第31-38页 |
| ·分析总结 | 第38-39页 |
| 4 遗传算法 | 第39-53页 |
| ·遗传算法概述 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的实施 | 第40-48页 |
| ·遗传算法的工作步骤 | 第40页 |
| ·位串表示与变量映射 | 第40-41页 |
| ·适应度的调整 | 第41-44页 |
| ·复制 | 第44-45页 |
| ·交叉 | 第45-46页 |
| ·突变 | 第46-47页 |
| ·终止条件 | 第47-48页 |
| ·GA的基本定理 | 第48页 |
| ·定规模及同代中非同父本进行三种变换存在的问题 | 第48页 |
| ·变种群规模的遗传算法 | 第48-49页 |
| ·数值实例 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-53页 |
| 5 遗传算法--模拟电荷法 | 第53-63页 |
| ·优化模拟电荷法综述 | 第53-54页 |
| ·基于变种群规模GA的优化CSM | 第54-56页 |
| ·化约束问题为无约束问题 | 第54-55页 |
| ·优化方法的选择 | 第55-56页 |
| ·初值的选择 | 第56页 |
| ·GA优化模拟电荷法实例计算 | 第56-60页 |
| ·结论 | 第60-63页 |
| 6 误差分析 | 第63-64页 |
| 7 论文总结 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者攻读硕士论文期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
