数据挖掘技术在人力资源管理中的应用
| 第一章 问题的提出 | 第1-14页 |
| 1．1 导语 | 第6页 |
| 1．2 现代人力资源管理理论 | 第6-10页 |
| 1．2．1 人力资源管理的产生和发展 | 第6-7页 |
| 1．2．2 人力资源管理的定义 | 第7-8页 |
| 1．2．3 人力资源管理的重要性 | 第8-9页 |
| 1．2．4 人力资源管理的内容 | 第9-10页 |
| 1．3 寻找新的人力资源管理方法 | 第10-14页 |
| 1．3．1 传统的人力资源管理技术及其不足 | 第10-11页 |
| 1．3．2 人力资源管理系统的发展现状 | 第11-13页 |
| 1．3．3 引进数据挖掘技术 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘算法的比较及选择 | 第14-27页 |
| 2．1 数据挖掘的基本理论 | 第14-17页 |
| 2．1．1 数据挖掘的产生及定义 | 第14-15页 |
| 2．1．2 数据挖掘的模型 | 第15-16页 |
| 2．1．3 数据挖掘的分类及方法 | 第16-17页 |
| 2．2 算法的选择及依据 | 第17-19页 |
| 2．2．1 数据挖掘的应用领域 | 第17-18页 |
| 2．2．2 决策树方法的优点 | 第18-19页 |
| 2．3 决策树算法分析 | 第19-27页 |
| 2．3．1 决策树技术概述 | 第19-20页 |
| 2．3．2 生成决策树的算法 | 第20-23页 |
| 2．3．3 实际应用中的改进 | 第23-27页 |
| 第三章 U_HRMS系统分析及设计 | 第27-40页 |
| 3．1 关于人力资源管理的需求分析 | 第27-28页 |
| 3．1．1 系统内容 | 第27页 |
| 3．1．2 应用数据挖掘的内容分析 | 第27-28页 |
| 3．2 U_HRMS系统设计 | 第28-30页 |
| 3．2．1 总体结构 | 第28-29页 |
| 3．2．2 U_HRMS系统功能 | 第29-30页 |
| 3．3 数据库设计 | 第30-32页 |
| 3．4 数据挖掘系统设计 | 第32-39页 |
| 3．4．1 设计思想 | 第32页 |
| 3．4．2 总体结构 | 第32-33页 |
| 3．4．3 与决策树核心算法模块的接口设计 | 第33-34页 |
| 3．4．4 功能模块设计 | 第34-37页 |
| 3．4．5 决策树模块代码设计 | 第37-39页 |
| 3．5 系统安全设计 | 第39-40页 |
| 第四章 U_HRMS_DM系统的实现、测试及分析 | 第40-52页 |
| 4．1 U_HRMS_DM系统的实现 | 第40-44页 |
| 4．1．1 系统的安装 | 第40页 |
| 4．1．2 系统的使用 | 第40-44页 |
| 4．2 数据测试 | 第44-50页 |
| 4．2．1 数据准备 | 第44页 |
| 4．2．2 实例测试 | 第44-50页 |
| 4．3 结果分析 | 第50-52页 |
| 第五章 进一步研制的设想 | 第52-54页 |
| 5．1 权限管理设计 | 第52-53页 |
| 5．2 U_HRMS_DM系统的完善 | 第53页 |
| 5．3 U_HRMS系统的扩充 | 第53-54页 |
| 第六章 体会 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-105页 |
| 参考文献 | 第105-107页 |
| 后记 | 第107页 |
