网站日志关联性挖掘技术的研究与应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的工作 | 第12-13页 |
| 第2章 相关技术 | 第13-21页 |
| ·数据挖掘 | 第13-19页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的主要功能 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第18-19页 |
| ·Web数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·Web数据挖掘的定义 | 第19页 |
| ·Web数据挖掘分类 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 数据准备及预处理 | 第21-33页 |
| ·挖掘过程分析 | 第21-23页 |
| ·日志挖掘面临的问题 | 第23-24页 |
| ·数据预处理过程及实现 | 第24-32页 |
| ·模式分析 | 第25-27页 |
| ·数据预处理的过程 | 第27-29页 |
| ·日志挖掘算法实现 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 网站关联性挖掘方法的研究 | 第33-49页 |
| ·关联规则 | 第33-35页 |
| ·Apriori算法 | 第35-37页 |
| ·算法定义 | 第35-36页 |
| ·算法分析 | 第36-37页 |
| ·Apriori算法的改进 | 第37-48页 |
| ·常见的改进方法 | 第37-39页 |
| ·算法存在的问题 | 第39页 |
| ·算法的改进 | 第39-45页 |
| ·算法思想及伪代码 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 挖掘结果及分析 | 第49-59页 |
| ·试验对象特点以及分析过程 | 第49-51页 |
| ·网站的选取 | 第49-50页 |
| ·测试过程 | 第50-51页 |
| ·处理数据 | 第51页 |
| ·模式分析改进算法 | 第51-57页 |
| ·网站关联挖掘的实现 | 第52-54页 |
| ·关联规则算法对比分析 | 第54-57页 |
| ·网站改进建议 | 第57-58页 |
| ·本章小节 | 第58-59页 |
| 第6章 结论及展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
