| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·选题背景 | 第7-12页 |
| ·基于内容视频检索关键技术分析 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·镜头边界检测概述 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文研究方案及章节安排 | 第15-18页 |
| ·论文研究方案 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论和算法基础 | 第18-26页 |
| ·MPEG 视频压缩标准和常用算法介绍 | 第18-21页 |
| ·MPEG2 图像组织结构 | 第18-19页 |
| ·基于像素的镜头边界检测 | 第19页 |
| ·基于直方图的镜头边界检测 | 第19-20页 |
| ·改进的双重滑动“窗口”算法 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘理论 | 第21-24页 |
| ·粗糙集理论 | 第21-23页 |
| ·支持向量机理论 | 第23-24页 |
| ·信息论简介 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种基于信息论的镜头边界检测方法 | 第26-32页 |
| ·算法描述和改进 | 第26-27页 |
| ·实验过程和结果分析 | 第27-30页 |
| ·镜头突变检测 | 第27-28页 |
| ·镜头渐变检测 | 第28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于粗糙集和支持向量机的镜头检测方法 | 第32-46页 |
| ·镜头检测信息分类模型的建立方法 | 第32-33页 |
| ·镜头检测信息模型 | 第33-39页 |
| ·信息数据U 的提取 | 第33页 |
| ·镜头检测属性的确定 | 第33-39页 |
| ·决策规则的提取和匹配 | 第39页 |
| ·实验结果分析和改进 | 第39-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于内容的视频镜头分割检索系统的设计与开发 | 第46-55页 |
| ·系统总体设计 | 第46-47页 |
| ·系统详细设计与开发 | 第47-51页 |
| ·视频分析模块 | 第47-49页 |
| ·用户接口模块 | 第49-50页 |
| ·查询检索模块 | 第50-51页 |
| ·系统测试 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第六章 全文总结及工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间从事的主要科研工作及发表的论文 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |