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视频检索中镜头边界检测方法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·引言第7页
   ·选题背景第7-12页
     ·基于内容视频检索关键技术分析第8-9页
     ·选题意义第9-10页
     ·镜头边界检测概述第10-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·论文研究方案及章节安排第15-18页
     ·论文研究方案第15-16页
     ·章节安排第16-18页
第二章 相关理论和算法基础第18-26页
   ·MPEG 视频压缩标准和常用算法介绍第18-21页
     ·MPEG2 图像组织结构第18-19页
     ·基于像素的镜头边界检测第19页
     ·基于直方图的镜头边界检测第19-20页
     ·改进的双重滑动“窗口”算法第20-21页
   ·数据挖掘理论第21-24页
     ·粗糙集理论第21-23页
     ·支持向量机理论第23-24页
   ·信息论简介第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 一种基于信息论的镜头边界检测方法第26-32页
   ·算法描述和改进第26-27页
   ·实验过程和结果分析第27-30页
     ·镜头突变检测第27-28页
     ·镜头渐变检测第28页
     ·实验结果分析第28-30页
   ·小结第30-32页
第四章 基于粗糙集和支持向量机的镜头检测方法第32-46页
   ·镜头检测信息分类模型的建立方法第32-33页
   ·镜头检测信息模型第33-39页
     ·信息数据U 的提取第33页
     ·镜头检测属性的确定第33-39页
     ·决策规则的提取和匹配第39页
   ·实验结果分析和改进第39-45页
   ·小结第45-46页
第五章 基于内容的视频镜头分割检索系统的设计与开发第46-55页
   ·系统总体设计第46-47页
   ·系统详细设计与开发第47-51页
     ·视频分析模块第47-49页
     ·用户接口模块第49-50页
     ·查询检索模块第50-51页
   ·系统测试第51-53页
   ·小结第53-55页
第六章 全文总结及工作展望第55-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间从事的主要科研工作及发表的论文第57-58页
参考文献第58-62页

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