| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·房地产市场波动的危害 | 第7页 |
| ·房地产市场预警的必要性 | 第7-8页 |
| ·房地产市场预警的意义 | 第8-9页 |
| ·国内外房地产预警系统研究现状 | 第9-11页 |
| ·国外房地产预警系统研究现状 | 第9页 |
| ·国内房地产预警系统的研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究 | 第11-14页 |
| ·研究对象和主题 | 第11-12页 |
| ·研究方法 | 第12页 |
| ·论文架构 | 第12-14页 |
| 2 房地产预警及相关理论概述 | 第14-23页 |
| ·房地产预警概念与方法 | 第14-18页 |
| ·预警 | 第14页 |
| ·房地产预警 | 第14页 |
| ·房地产预警基本方法 | 第14-18页 |
| ·房地产预警系统的组成要素 | 第18页 |
| ·房地产周期波动理论 | 第18-23页 |
| ·房地产周期波动的成因 | 第19-22页 |
| ·房地产周期波动的警源 | 第22页 |
| ·房地产经济周期波动理论对构建房地产市场预警系统的指导意义 | 第22-23页 |
| 3 基于人工神经网络的房地产市场预警体系 | 第23-42页 |
| ·神经网络的发展与优势 | 第23-24页 |
| ·神经网络发展 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络的优点 | 第24页 |
| ·基于人工神经网络预警方法的基本原理 | 第24-32页 |
| ·人工神经网络概述 | 第24-27页 |
| ·基于人工神经网络的预警模型 | 第27-30页 |
| ·预警模型的训练和检测 | 第30-31页 |
| ·房地产市场警情的警度划分 | 第31-32页 |
| ·基于人工神经网络的房地产市场预警模型的构建 | 第32-42页 |
| ·房地产预警指标体系的建立 | 第32-34页 |
| ·西安市房地产预警指标体系 | 第34-40页 |
| ·基于人工神经网络的西安市房地产市场预警模型 | 第40-42页 |
| 4 基于人工神经网络的西安市房地产市场预警体系:实证研究 | 第42-56页 |
| ·确定训练样本和测试样本 | 第43-47页 |
| ·BP网络设计 | 第47-48页 |
| ·网络的测试 | 第48-49页 |
| ·2007年西安房地产市场预警分析 | 第49页 |
| ·排警系统 | 第49-56页 |
| ·房地产市场排警方式的选择 | 第50页 |
| ·排警措施的选择 | 第50-51页 |
| ·经济措施 | 第51-52页 |
| ·法律措施 | 第52-53页 |
| ·行政措施 | 第53-54页 |
| ·对策建议 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的研究成果及结论 | 第56页 |
| ·本研究的不足 | 第56-57页 |
| ·后续研究的展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |