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城市住宅价值研究及预测

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 总论第10-17页
   ·问题的提出第10页
   ·文献综述第10-14页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12-14页
     ·国内外研究现状评述第14页
   ·研究方法及意义第14-16页
     ·研究的方法第14-15页
     ·研究的意义第15-16页
   ·基本假设第16页
   ·需要说明的问题第16-17页
     ·住宅价值第16页
     ·等效用替代住宅第16-17页
第二章 理想城市住宅价值分布第17-21页
   ·理想城市假设条件第17页
   ·理想城市住宅价值—住宅租金资本化第17-19页
     ·住宅租金资本化率及其特征分析第17-18页
     ·确定理想城市住宅租金第18-19页
     ·确定理想城市住宅的价值第19页
   ·建立理想城市住宅价值分布函数第19-20页
     ·确定理想城市中心住宅价值第19页
     ·计算理想城市住宅价值变化率第19页
     ·确定理想城市住宅价值分布函数第19-20页
   ·理想城市住宅价值分布函数的区位均衡性第20-21页
第三章 城市住宅价值单因素分析第21-29页
   ·理想城市住宅价值分布函数的局限性第21页
   ·理想城市住宅价格影响因素分析第21-25页
     ·居民收入增加导致住宅价值上升第21-22页
     ·城市交通费用的增加导致城市家庭密度的升高第22-23页
     ·完善的公共服务设施使市中心住宅更具有竞争力第23页
     ·城市空气噪声污染导致住宅价值的下降第23-24页
     ·住宅租金资本化率升高导致住宅贬值第24-25页
   ·确定城市边缘住宅价值第25-29页
     ·城市住宅价值的构成第25-27页
     ·城市边缘住宅价值的构成第27页
     ·采用收益还原法估算城市边缘住宅农业机会成本第27-29页
第四章 城市住宅价值分布第29-39页
   ·城市交通成本构成第29-31页
     ·广义交通成本构成第29页
     ·显性交通成本t_1的构成第29-31页
     ·隐性交通成本t_2的构成第31页
   ·建立线性住宅等效用替代函数第31-32页
   ·建立城市住宅价值分布函数第32-37页
     ·确定城市住宅价值分布函数微分方程第32页
     ·计算住宅价值分布函数积分表达式第32-34页
     ·城市住宅价值影响因素分析第34-35页
     ·作用参数的性质分析第35-36页
     ·准光滑序列检验第36-37页
   ·城市住宅价值分布函数的检验及其意义第37-39页
     ·研究城市住宅价格分布函数的意义第37-38页
     ·引进GM理论改进城市住宅价值函数第38-39页
第五章 城市住宅价值预测第39-46页
   ·住宅价格预测的基本思想第39页
   ·建立GM(1,1)-城市住宅价值预测模型第39-44页
     ·作用参数指标值预测第39-43页
     ·城市住宅价值预测第43-44页
   ·GM(1,1)-城市住宅价值预测模型的应用及修正第44-46页
     ·GM(1,1)-城市住宅价值预测模型的应用范围第44-45页
     ·GM(1,1)-城市住宅价值预测模型的修正第45-46页
第六章 郑州市住宅价值分布及预测—应用实例第46-60页
   ·确定郑州市2006年住宅价值分布函数第46-50页
     ·交通成本t及等效城市半径a第46-47页
     ·等效用替代函数第47页
     ·住宅租金资本化率i第47页
     ·郑州市城市边缘住宅价格p_a第47-48页
     ·郑州市住宅价值分布函数微分式与积分式第48-49页
     ·郑州市住宅价格分布函数第49-50页
   ·2007郑州市住宅价值分布预测第50-58页
     ·预测等效用替代函数H(x)与城市边缘住宅价格P_a第50页
     ·预测住宅租金资本化率i第50页
     ·预测郑州市等效城市半径a第50-53页
     ·预测郑州市交通成本t第53-57页
     ·住宅价值分布预测第57-58页
   ·GM(1,1)-城市住宅价值模型在应用中的修正第58-60页
第七章 结论及不足之处第60-62页
   ·结论第60页
   ·有待改进的地方第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-65页
硕士研究生在读期间发表论文第65页

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