| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第15-17页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第17-31页 |
| 1.3.1 路网关键路段识别方法研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.2 交通运行状态评价指标及状态分类研究现状 | 第20-24页 |
| 1.3.3 交通运行状态综合评价方法研究现状 | 第24-27页 |
| 1.3.4 交通运行状态预测方法研究现状 | 第27-31页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第31-33页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第33-34页 |
| 2 城市道路交通流时空特性分析 | 第34-60页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 相关性理论 | 第35-38页 |
| 2.3 基于时空相关性的交通流特性分析 | 第38-53页 |
| 2.3.1 路网空间邻接矩阵的建立 | 第38-42页 |
| 2.3.2 全局时空相关性度量 | 第42-43页 |
| 2.3.3 局部时空相关性度量 | 第43-45页 |
| 2.3.4 实验分析 | 第45-53页 |
| 2.4 基于时空相关性的路网关键路段识别 | 第53-59页 |
| 2.4.1 基于逼近于理想点的路段重要性度量方法 | 第53-54页 |
| 2.4.2 实验分析 | 第54-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 3 城市道路交通运行状态评价指标体系 | 第60-74页 |
| 3.1 引言 | 第60页 |
| 3.2 交通运行状态评价指标体系的构建 | 第60-65页 |
| 3.2.1 评价指标体系的需求分析 | 第60-62页 |
| 3.2.2 评价指标体系的设计原则 | 第62-64页 |
| 3.2.3 评级指标体系的结构 | 第64-65页 |
| 3.2.4 评价指标体系的建立 | 第65页 |
| 3.3 评价指标的选取 | 第65-72页 |
| 3.3.1 微观交通运行状态评价指标 | 第65-68页 |
| 3.3.2 中观交通运行状态评价指标 | 第68-70页 |
| 3.3.3 宏观交通运行状态评价指标 | 第70-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 4 城市道路交通运行状态评价方法 | 第74-100页 |
| 4.1 引言 | 第74-75页 |
| 4.2 聚类分析方法概述 | 第75-77页 |
| 4.3 基于FCM聚类的交通运行状态等级划分 | 第77-84页 |
| 4.3.1 FCM聚类算法 | 第77-79页 |
| 4.3.2 参数标定和初始聚类中心的选取 | 第79-81页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第81-84页 |
| 4.4 基于模糊熵-熵权法的交通运行状态综合评价方法 | 第84-98页 |
| 4.4.1 模糊熵概述 | 第84-86页 |
| 4.4.2 交通运行状态综合评价模型 | 第86-88页 |
| 4.4.3 权重的确定 | 第88-89页 |
| 4.4.4 实验分析 | 第89-98页 |
| 4.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 5 城市道路交通运行状态长时预测方法 | 第100-128页 |
| 5.1 引言 | 第100页 |
| 5.2 非参数回归模型 | 第100-102页 |
| 5.3 基于非参数回归核估计的交通运行状态长时预测 | 第102-107页 |
| 5.3.1 模型的建立 | 第102-104页 |
| 5.3.2 基于时空相关分析的状态变量选取 | 第104-105页 |
| 5.3.3 基于函数性主成分分析的距离计算 | 第105-106页 |
| 5.3.4 核函数的选取 | 第106-107页 |
| 5.4 模型评价指标 | 第107-109页 |
| 5.5 实验分析 | 第109-127页 |
| 5.5.1 实验场景与数据来源 | 第109-111页 |
| 5.5.2 数据预处理 | 第111-112页 |
| 5.5.3 预测周期为一周的实验结果分析 | 第112-120页 |
| 5.5.4 预测周期为一天的实验结果分析 | 第120-127页 |
| 5.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 6 北京市道路交通运行信息服务应用案例分析 | 第128-146页 |
| 6.1 引言 | 第128页 |
| 6.2 北京市道路交通运行信息服务应用方案设计 | 第128-133页 |
| 6.3 面向交通管理的交通运行评价统计服务实例 | 第133-139页 |
| 6.4 面向公众出行的交通运行预测预报服务实例 | 第139-144页 |
| 6.5 本章小结 | 第144-146页 |
| 7 总结与展望 | 第146-152页 |
| 7.1 主要研究结论与成果 | 第146-148页 |
| 7.2 主要创新点 | 第148-150页 |
| 7.3 研究展望 | 第150-152页 |
| 参考文献 | 第152-164页 |
| 作者简历 | 第164-168页 |
| 学位论文数据集 | 第168页 |
