| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 龙潭河大桥动力学分析 | 第13-22页 |
| ·龙潭河大桥简介 | 第13页 |
| ·有限元模型 | 第13-15页 |
| ·模态分析 | 第15-18页 |
| ·模态分析理论 | 第15-16页 |
| ·模态分析结果 | 第16-18页 |
| ·谐响应分析 | 第18-19页 |
| ·瞬态动力学分析 | 第19-21页 |
| ·确定采样频率和频率分辨率 | 第19-20页 |
| ·确定系统的稳定响应时间 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 白噪声激励下系统的模态参数识别 | 第22-41页 |
| ·特征系统实现算法（ERA） | 第22-25页 |
| ·线性时不变系统的状态空间描述 | 第22页 |
| ·Hankel 矩阵的构造 | 第22-24页 |
| ·特征系统实现算法 | 第24-25页 |
| ·模态参数的确定 | 第25页 |
| ·标准的NExT 法 | 第25-28页 |
| ·ERA 算法参数对识别结果的影响 | 第28-36页 |
| ·三自由度系统动力学分析 | 第28-30页 |
| ·三自由度系统模态参数识别 | 第30-36页 |
| ·白噪声激励下龙潭河大桥模态参数识别 | 第36-40页 |
| ·单点激励 | 第37-39页 |
| ·多点激励 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于含白噪声和脉冲噪声的响应的模态参数识别 | 第41-50页 |
| ·去噪方法 | 第41-44页 |
| ·噪声模型 | 第41-42页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第42页 |
| ·中值滤波去噪法 | 第42-44页 |
| ·含噪声的模态参数识别 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 非平稳激励下线性时不变系统的模态参数识别 | 第50-70页 |
| ·扩展NExT | 第50-51页 |
| ·非平稳激励下系统的参数识别方法 | 第51-57页 |
| ·平稳随机信号差分后的统计性质 | 第51-53页 |
| ·非平稳激励时参数识别算法的数据预处理 | 第53-55页 |
| ·差分的频域实现 | 第55-57页 |
| ·算例 | 第57-63页 |
| ·三自由度系统模态参数识别 | 第57-60页 |
| ·龙潭河大桥模态参数识别 | 第60-63页 |
| ·含噪声情况下大桥结构模态参数识别 | 第63-69页 |
| ·含白噪声 | 第63-65页 |
| ·含脉冲噪声 | 第65-66页 |
| ·既含白噪声又含脉冲噪声 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 对平稳度和识别复杂度的初步探讨 | 第70-79页 |
| ·对平稳度的讨论 | 第70-73页 |
| ·平稳度的定义 | 第70-71页 |
| ·算例 | 第71-72页 |
| ·不同平稳度激励信号对大桥结构模态参数识别的影响 | 第72-73页 |
| ·对识别复杂度的讨论 | 第73-78页 |
| ·识别复杂度的定义 | 第73-75页 |
| ·不同识别复杂度下结构模态参数识别 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第7章 总结 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第84页 |