| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| ·选题依据及意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-17页 |
| ·基于Internet的远程故障诊断系统发展趋势分析 | 第17页 |
| ·本文主要内容及安排 | 第17-19页 |
| 第2章 旋转机械远程故障诊断系统的体系结构 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·远程故障诊断概述 | 第20页 |
| ·远程故障诊断系统的工作原理 | 第20-22页 |
| ·远程故障诊断系统的组成 | 第22-25页 |
| ·硬件平台 | 第22-23页 |
| ·基于B/S模式远程故障诊断技术 | 第23-24页 |
| ·基于B/S模式的软件平台简介 | 第24-25页 |
| ·振动信号的采集 | 第25-27页 |
| ·振动信号的离散化和采样定理 | 第25-26页 |
| ·数字采集卡的相关参数介绍 | 第26页 |
| ·数据采集软件设计要求 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 转子故障的基本状况分析 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·旋转机械故障信息来源 | 第28-29页 |
| ·转子振动的基本特性 | 第29-31页 |
| ·旋转机械振动的类型 | 第29-30页 |
| ·转子振动模型及其振动特性分析 | 第30-31页 |
| ·转子振动的常见故障分析 | 第31-37页 |
| ·转子不平衡 | 第31-32页 |
| ·轴系不对中 | 第32-34页 |
| ·支座松动 | 第34-35页 |
| ·动静碰摩 | 第35-37页 |
| ·典型故障实例分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于信息融合的旋转机械故障诊断方法研究 | 第43-64页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·信息融合的基础理论知识简介 | 第43-46页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第43-44页 |
| ·信息融合的基本框架 | 第44页 |
| ·信息融合的模型 | 第44-46页 |
| ·设备故障诊断中的信息融合 | 第46页 |
| ·振动信号的特征提取 | 第46-50页 |
| ·时域分析的主要统计特征 | 第46-48页 |
| ·振动信号的信息嫡特征 | 第48-50页 |
| ·基于判别分析信息融合算法的研究 | 第50-56页 |
| ·判别分析的相关介绍 | 第50-52页 |
| ·基于距离判别分析的信息融合原理 | 第52-53页 |
| ·基于距离判别信息融合的设计与实现 | 第53-56页 |
| ·基于最小距离分类器的信息融合算法研究 | 第56-62页 |
| ·最小距离分类器应用简述 | 第56页 |
| ·最小距离分类器的分类原理 | 第56-57页 |
| ·基于K-Means算法的自适应最小距离分类器 | 第57-58页 |
| ·普通最小距离分类器的设计与实现 | 第58-60页 |
| ·改进最小距离分类器的设计与实现 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 转子系统远程故障诊断中心的设计与实现 | 第64-78页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·基于Matlab Web Server技术的服务器设计与实现 | 第64-68页 |
| ·服务器操作系统的选择与配置 | 第64-65页 |
| ·服务器系统构架的实现 | 第65-66页 |
| ·基于Matlab Web Server的CGI技术 | 第66-67页 |
| ·Matlab Web Server应用程序的开发步骤 | 第67-68页 |
| ·旋转机械转子系统故障诊断中心网站的建立 | 第68-77页 |
| ·网站的功能 | 第68-69页 |
| ·网站的结构 | 第69-70页 |
| ·网站的建造 | 第70-71页 |
| ·网站的实现 | 第71-76页 |
| ·已实现的网站安全机制 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-80页 |
| 主要结论 | 第78-79页 |
| 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第85页 |
