作业车间调度的建模及优化方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·研究的进展 | 第13-17页 |
| ·车间调度存在的问题 | 第17-18页 |
| ·课题主要工作 | 第18-19页 |
| 第2章 车间调度问题 | 第19-26页 |
| ·车间调度问题的类型 | 第19-20页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第20-21页 |
| ·车间调度问题的主要研究方法 | 第21-23页 |
| ·车间调度策略分析及发展趋势 | 第23-25页 |
| ·策略分析 | 第23-24页 |
| ·发展趋势 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 遗传算法的基本理论 | 第26-42页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第29-38页 |
| ·编码 | 第29-33页 |
| ·适应度函数 | 第33页 |
| ·初始种群 | 第33页 |
| ·遗传操作 | 第33-37页 |
| ·控制参数 | 第37-38页 |
| ·算法终止条件 | 第38页 |
| ·遗传算法的特点 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的应用 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 作业车间静态调度问题研究 | 第42-53页 |
| ·作业车间调度问题的简述 | 第42页 |
| ·调度模型 | 第42-45页 |
| ·基于以上模型的遗传操作 | 第45-46页 |
| ·编码与解码 | 第45页 |
| ·新的判断早熟标准 | 第45页 |
| ·适应度函数 | 第45页 |
| ·改进的遗传算子 | 第45-46页 |
| ·实例计算 | 第46-48页 |
| ·多目标遗传算法 | 第48-52页 |
| ·多目标规划 | 第48-49页 |
| ·多目标加权函数 | 第49-50页 |
| ·多目标遗传算法流程图 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 作业车间动态调度问题研究 | 第53-74页 |
| ·动态调度问题概述 | 第53-54页 |
| ·动态调度问题描述 | 第53-54页 |
| ·动态调度问题的研究方法 | 第54页 |
| ·基于变周期滚动窗口技术的动态调度算法 | 第54-58页 |
| ·变周期滚动窗口技术 | 第54-56页 |
| ·动态调度策略 | 第56-58页 |
| ·车间动态调度系统分析 | 第58-61页 |
| ·车间调度系统基本描述 | 第58-59页 |
| ·车间动态调度系统的功能结构 | 第59-61页 |
| ·基于面向对象技术的系统设计 | 第61-64页 |
| ·调度方案设计 | 第64-65页 |
| ·动态调度仿真实例 | 第65-73页 |
| ·系统界面设计 | 第65-67页 |
| ·案例验证 | 第67-70页 |
| ·Flexsim仿真 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第80页 |
