基于任务均衡的航空公司机组人员指派问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要内容及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 机组人员指派的飞行员分类指标体系构建 | 第14-30页 |
| ·机组人员指派问题 | 第14-18页 |
| ·机组人员指派问题描述 | 第14-16页 |
| ·机组人员指派规则与限制 | 第16-18页 |
| ·飞行员分类标准 | 第18-22页 |
| ·飞行员航线资格分类 | 第18-20页 |
| ·飞行员自身属性分类 | 第20-22页 |
| ·飞行员分类指标体系构建 | 第22-29页 |
| ·主观因素和客观因素的量化 | 第22-23页 |
| ·指标权重的确定方法 | 第23-26页 |
| ·飞行员搭配指标权重的确定 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 机组人员指派的理论算法 | 第30-40页 |
| ·机组人员指派常用算法分析 | 第31-37页 |
| ·最优化算法 | 第31-32页 |
| ·启发式算法 | 第32-37页 |
| ·飞行员指派算法模型的建立 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 机组人员指派算法设计 | 第40-54页 |
| ·标准遗传算法的局限性 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的改进 | 第41-43页 |
| ·遗传算法改进的研究 | 第41-42页 |
| ·遗传算法改进的方法 | 第42-43页 |
| ·典型的的改进遗传算法 | 第43-46页 |
| ·免疫遗传算法 | 第43-44页 |
| ·自适应遗传算法 | 第44-46页 |
| ·求解模型的算法设计 | 第46-53页 |
| ·编码 | 第49页 |
| ·适应度函数的设计 | 第49-50页 |
| ·初始种群的生成 | 第50-51页 |
| ·选择操作设计 | 第51-52页 |
| ·交叉操作设计 | 第52页 |
| ·变异操作设计 | 第52-53页 |
| ·算法的终止条件 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验仿真 | 第54-66页 |
| ·数据信息处理 | 第54-62页 |
| ·实验仿真 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 硕士期间研究成果及发表学术论文 | 第71-72页 |
| 附件一 | 第72-74页 |
| 附件二 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
