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无线传感器网络的节点定位算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·课题研究背景第10-12页
   ·无线传感器网络概述第12-17页
     ·传感器网络体系第12-13页
     ·传感器节点结构第13-14页
     ·无线传感器网络的特点第14页
     ·无线传感器网络的典型应用第14-16页
     ·无线传感器网络关键技术和研究热点第16-17页
   ·无线传感器网络中的定位问题第17-19页
   ·国内外研究现状第19页
   ·本文研究内容与结构安排第19-21页
第2章 无线传感器网络定位机制第21-35页
   ·基本概念描述第21-22页
   ·无线传感器网络定位的基本原理第22页
   ·无线传感器网络定位的主要技术第22-29页
     ·节点间距离(或角度)的测量方法第22-25页
     ·节点定位计算方法第25-29页
     ·迭代优化与递归定位第29页
   ·节点定位算法性能评价标准第29-31页
   ·节点定位算法的分类第31-34页
     ·基于测距与无需测距定位第31-32页
     ·绝对定位与相对定位第32页
     ·精粒度定位与粗粒度定位第32页
     ·基于信标节点的定位和无信标节点的定位第32-33页
     ·静止定位与移动定位第33页
     ·集中式计算的定位与分布式计算的定位第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 无线传感器网络节点无需测距定位算法研究第35-47页
   ·无需测距定位算法度量方式第35-36页
     ·基于连通性的定位第35-36页
     ·基于跳数的定位第36页
   ·典型Range-Free定位算法分析第36-45页
     ·质心定位算法第36-37页
     ·凸规划定位算法第37-38页
     ·MDS-MAP定位算法第38页
     ·APIT定位算法第38-40页
     ·APS定位算法第40-45页
     ·Amorphous定位算法第45页
   ·典型无需测距节点定位算法性能分析和比较第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 WSN中基于移动信标点的节点定位研究第47-65页
   ·移动节点辅助定位的提出第47-48页
   ·基于移动虚拟信标点的定位方案第48-49页
   ·基于移动虚拟信标点的定位模型第49-53页
     ·Gauss-Markov运动模型第49-52页
     ·移动节点声音衰减模型第52-53页
   ·基于移动虚拟信标点辅助定位性能评估第53页
   ·基于移动虚拟信标点辅助定位(MVB-AL)的节点定位算法第53-64页
     ·超球面交叉定位机制第54-56页
     ·MVB-AL定位算法中的优化措施第56-57页
     ·MVB-AL定位算法第57-58页
     ·算法仿真实现第58-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 Zigbee节点硬件设计与系统实现第65-73页
   ·网络节点硬件设计概述第65页
   ·硬件电路设计第65-69页
     ·芯片介绍第65-67页
     ·硬件电路模块第67-68页
     ·节点硬件电路实物第68-69页
   ·MVB-AL算法的实现第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
   ·本文工作总结第73-74页
   ·未来工作展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间参与的科研项目与发表的论文第82页

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