基于计算机视觉的鱼类运动监测系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·水体安全与水质监测 | 第11-13页 |
| ·生物水质监测方法 | 第13-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文体系结构 | 第18-20页 |
| 第2章 运动目标检测与跟踪原理 | 第20-29页 |
| ·运动目标检测 | 第21-25页 |
| ·基于帧间差分的运动目标检测 | 第21-22页 |
| ·基于背景差分的运动目标检测 | 第22-23页 |
| ·基于光流的运动目标检测 | 第23-25页 |
| ·运动目标跟踪 | 第25-28页 |
| ·基于特征的运动目标跟踪 | 第25-27页 |
| ·基于区域的运动目标跟踪 | 第27页 |
| ·基于活动轮廓的运动目标跟踪 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 鱼类运动目标实时检测方法研究 | 第29-42页 |
| ·自适应背景更新 | 第30-32页 |
| ·运动目标前景提取 | 第32-38页 |
| ·自动阈值分割 | 第32-37页 |
| ·在线自动阈值分割 | 第37-38页 |
| ·运动目标标识 | 第38-40页 |
| ·实验与结果分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于粒子滤波的鱼类多目标跟踪方法研究 | 第42-63页 |
| ·粒子滤波跟踪原理 | 第42-51页 |
| ·贝叶斯滤波 | 第43-46页 |
| ·粒子滤波器 | 第46-51页 |
| ·鱼类目标动态模型 | 第51-54页 |
| ·鱼类单目标状态转移 | 第51-52页 |
| ·鱼类多目标运动交互 | 第52-54页 |
| ·鱼类目标观测模型 | 第54-57页 |
| ·似然观测模型 | 第54-55页 |
| ·多目标交互观测模型 | 第55-57页 |
| ·粒子滤波多目标跟踪算法 | 第57-59页 |
| ·实验与结果分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于计算机视觉的鱼类运动监测系统实现 | 第63-73页 |
| ·鱼类运动监测系统组成 | 第63-65页 |
| ·实验平台硬件组成 | 第63-64页 |
| ·实验平台软件结构 | 第64-65页 |
| ·系统主要功能实现 | 第65-70页 |
| ·鱼类运动数据获取 | 第65-67页 |
| ·鱼类目标检测 | 第67页 |
| ·鱼类运动目标跟踪 | 第67-68页 |
| ·鱼类运动模型 | 第68-70页 |
| ·系统实现的若干关键技术 | 第70-72页 |
| ·OpenCV视觉库 | 第70-71页 |
| ·双队列缓冲池技术 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73-74页 |
| ·研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位论文期间发表的论文目录 | 第82页 |
