基于混合GA的动态排程问题研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·引言 | 第12页 |
·论文的选题背景 | 第12-13页 |
·生产排程问题概述 | 第13-19页 |
·生产排程的基本问题 | 第13页 |
·生产排程的三个子过程 | 第13-15页 |
·排程问题的国内外研究现状 | 第15-16页 |
·排程问题的算法研究 | 第16-19页 |
·论文研究工作的目的和内容 | 第19-20页 |
·论文研究的目的和意义 | 第19页 |
·论文的主要研究内容 | 第19-20页 |
·论文结构 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第2章 订单选择的排序策略研究 | 第22-32页 |
·引言 | 第22页 |
·订单选择 | 第22-23页 |
·问题的提出 | 第22-23页 |
·订单选择的思路 | 第23页 |
·订单优先权决策 | 第23-27页 |
·订单优先权决策的影响因素 | 第23-24页 |
·订单优先权决策的方法研究 | 第24-25页 |
·订单优先权决策实例 | 第25-27页 |
·插单重排序 | 第27-30页 |
·插单问题的提出 | 第28页 |
·插单的框架模型 | 第28-29页 |
·待插订单的优先级 | 第29-30页 |
·插单的处理逻辑 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 订单排产问题与指派问题模型 | 第32-42页 |
·引言 | 第32页 |
·排序问题的分类 | 第32-35页 |
·排序问题的概述 | 第32-33页 |
·Flowshop问题简介 | 第33页 |
·Jobshop问题简介 | 第33页 |
·标准指派问题(AP)简介 | 第33-35页 |
·建立广义指派问题(GAP)模型 | 第35-37页 |
·问题描述 | 第35页 |
·变量定义 | 第35-36页 |
·模型建立 | 第36-37页 |
·建立瓶颈指派问题(BAP)模型 | 第37-39页 |
·问题描述 | 第37-38页 |
·变量定义 | 第38页 |
·模型建立 | 第38-39页 |
·问题的转换 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 求解AP问题的混合遗传算法策略的设计 | 第42-62页 |
·引言 | 第42页 |
·遗传算法原理和基本流程 | 第42-48页 |
·遗传算法的产生和发展 | 第42-43页 |
·遗传算法的基本原理 | 第43-48页 |
·遗传算法的特点 | 第48-49页 |
·遗传算法的相对优越性 | 第48页 |
·遗传算法的缺陷 | 第48-49页 |
·禁忌搜索算法的原理和基本流程 | 第49-52页 |
·禁忌搜索算法的算法流程 | 第49-52页 |
·禁忌搜索算法的缺陷 | 第52页 |
·遗传算法和禁忌搜索算法的混合策略 | 第52-56页 |
·遗传算法的改进 | 第53-54页 |
·混合遗传算法的流程设计 | 第54-55页 |
·混合遗传算法的操作技术 | 第55-56页 |
·数值实例 | 第56-61页 |
·用混合遗传算法求解Shubert函数的最小值 | 第57-60页 |
·用简单遗传算法求解Shubert函数的最小值 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第5章 订单排产实例分析 | 第62-82页 |
·引言 | 第62页 |
·实例描述 | 第62-64页 |
·公司背景 | 第62-63页 |
·问题的提出 | 第63-64页 |
·订单选择排序 | 第64-67页 |
·订单排产的算法流程 | 第67-69页 |
·M文件编程 | 第68-69页 |
·输入数据和输出结果 | 第69页 |
·订单排产的模型求解 | 第69-78页 |
·计算平台 | 第69-70页 |
·问题描述 | 第70-72页 |
·算法应用—BAP的求解 | 第72-75页 |
·运算结果 | 第75-77页 |
·算法应用—GAP的求解 | 第77-78页 |
·问题的扩展 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
·论文总结 | 第82页 |
·论文展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-88页 |
附录 | 第88-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第93页 |