| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 目次 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·茶叶品质检测及分级现状 | 第18-28页 |
| ·茶叶品质的国内外研究现状 | 第19-24页 |
| ·基于机器视觉的茶叶品质研究现状 | 第24-25页 |
| ·基于光谱技术的茶叶品质研究现状 | 第25-28页 |
| ·课题的研究内容及意义 | 第28-29页 |
| ·茶叶的品质研究中存在的问题 | 第29页 |
| ·论文研究内容 | 第29-32页 |
| ·建立茶叶的外部品质评估方法 | 第29-30页 |
| ·建立茶叶的内部成分无损测量方法 | 第30页 |
| ·建立茶树信息快速诊断方法 | 第30-32页 |
| 第二章 实验仪器和研究方法 | 第32-46页 |
| ·实验仪器 | 第32-37页 |
| ·MS3100多光谱成像仪 | 第32-33页 |
| ·ASD便携式可见/近红外光谱仪 | 第33-34页 |
| ·SPAD-502叶绿素测定仪 | 第34-36页 |
| ·NEXUS智能型傅立叶红外光谱仪 | 第36-37页 |
| ·JASCO公司的FT/IR-4100红外光谱仪 | 第37页 |
| ·数据处理方法 | 第37-46页 |
| ·光谱预处理方法 | 第37-40页 |
| ·定性、定量分析方法 | 第40-43页 |
| ·模式识别方法 | 第43-46页 |
| 第三章 基于机器视觉的干茶类别、等级区分方法 | 第46-80页 |
| ·机器视觉系统与实验材料 | 第46-49页 |
| ·机器视觉系统简介 | 第46-47页 |
| ·实验材料 | 第47-49页 |
| ·图像的采集与处理 | 第49-60页 |
| ·图像采集 | 第49-50页 |
| ·图像处理 | 第50-53页 |
| ·形状特征提取 | 第53-58页 |
| ·纹理特征的提取 | 第58-60页 |
| ·基于颗粒非接触状茶叶图像的类别、等级区分 | 第60-69页 |
| ·室内实验 | 第60-63页 |
| ·室外实验 | 第63-69页 |
| ·小结 | 第69页 |
| ·基于颗粒堆积状茶叶图像的类别区分 | 第69-75页 |
| ·图像的采集 | 第69-70页 |
| ·图像预处理 | 第70页 |
| ·试验结果与分析 | 第70-75页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·基于颗粒堆积状茶叶图像的等级区分 | 第75-80页 |
| ·图像的采集 | 第75页 |
| ·实验结果 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第四章 茶叶内部成分的无损检测方法 | 第80-132页 |
| ·前言 | 第80页 |
| ·光谱采集的方式 | 第80-81页 |
| ·可见/近红外光谱分析技术 | 第80-81页 |
| ·中红外光谱分析技术 | 第81页 |
| ·茶叶中茶多酚的光谱无损测量方法 | 第81-98页 |
| ·茶多酚的国标测量方法 | 第81-83页 |
| ·ASD可见/近红外漫反射光谱测量法 | 第83-87页 |
| ·NEXUS傅立叶变换近红外漫反射光谱测量法 | 第87-92页 |
| ·JASCO中红外整叶漫反射光谱测量法 | 第92-95页 |
| ·JASCO中红外透射光谱测量法 | 第95-98页 |
| ·小结 | 第98页 |
| ·茶叶中氨基酸的光谱无损测量方法 | 第98-112页 |
| ·氨基酸的国标测量方法 | 第98-100页 |
| ·ASD可见/近红外漫反射光谱测量法 | 第100-104页 |
| ·NEXUS傅立叶变换近红外漫反射光谱测量法 | 第104-107页 |
| ·JASCO中红外漫反射光谱测量法 | 第107-109页 |
| ·JASCO中红外透射光谱测量法 | 第109-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| ·茶叶中咖啡碱的光谱无损测量法 | 第112-124页 |
| ·咖啡碱的国标测量方法 | 第112-113页 |
| ·实验材料 | 第113-114页 |
| ·ASD可见/近红外漫反射光谱测量法 | 第114-116页 |
| ·NEXUS傅立叶变换近红外漫反射光谱测量法 | 第116-119页 |
| ·JASCO中红外漫反射光谱测量法 | 第119-120页 |
| ·JASCO中红外透射光谱测量法 | 第120-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| ·茶叶中含水率的光谱无损测量方法 | 第124-132页 |
| ·含水率的测量方法概括 | 第124页 |
| ·含水率的国标测量方法 | 第124页 |
| ·实验材料 | 第124-126页 |
| ·实验结果 | 第126-130页 |
| ·小结 | 第130-132页 |
| 第五章 基于可见/近红外光谱的茶树信息诊断方法 | 第132-164页 |
| ·前言 | 第132-135页 |
| ·作物信息获取的研究现状 | 第132-134页 |
| ·茶树信息快速获取的研究现状 | 第134-135页 |
| ·基于田间漫反射光谱的茶树品种区分方法 | 第135-144页 |
| ·实验材料 | 第135-137页 |
| ·光谱数据的预处理 | 第137页 |
| ·结论与讨论 | 第137-144页 |
| ·小结 | 第144页 |
| ·基于漫反射光谱的茶树叶绿素相对含量(SPAD)诊断方法 | 第144-156页 |
| ·基于田间茶树叶片光谱的诊断方法 | 第144-150页 |
| ·基于室内茶树叶片光谱的诊断方法 | 第150-155页 |
| ·小结 | 第155-156页 |
| ·基于室内漫反射光谱的全氮含量检测方法 | 第156-164页 |
| ·叶片全氮含量的国标测量方法 | 第156-158页 |
| ·实验材料 | 第158-159页 |
| ·实验结果 | 第159-162页 |
| ·小结 | 第162-164页 |
| 第六章 总结及展望 | 第164-170页 |
| ·本文研究总结及展望 | 第164-166页 |
| ·研究茶叶外部品质方面的主要内容 | 第164页 |
| ·研究茶叶的内部成分方面的主要内容 | 第164-165页 |
| ·研究茶树信息快速诊断方面的主要内容 | 第165-166页 |
| ·主要创新成果 | 第166-170页 |
| ·提出了基于颗粒堆积状茶叶分布的外观品质检测方法 | 第166-167页 |
| ·探索了茶多酚、氨基酸、咖啡碱和含水率的无损测量方法 | 第167-168页 |
| ·探索了茶树信息的快速诊断方法 | 第168-170页 |
| 参考文献 | 第170-180页 |
| 攻博期间参加的科研工作和发表的论文 | 第180-183页 |