| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·海军系数法 | 第12-13页 |
| ·比较估算法 | 第13页 |
| ·经验公式法 | 第13-14页 |
| ·多元线性回归法 | 第14-15页 |
| ·BP神经网络法 | 第15页 |
| ·系列船模和实船实验法 | 第15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第16-18页 |
| 2 VB及数据库理论基础 | 第18-25页 |
| ·VB相关知识介绍 | 第18-19页 |
| ·VB基础知识介绍 | 第18页 |
| ·VB的主要特点 | 第18-19页 |
| ·数据库相关知识介绍 | 第19-22页 |
| ·数据库系统的概念 | 第19-20页 |
| ·数据库的基本结构 | 第20页 |
| ·数据库类型 | 第20-21页 |
| ·数据库的主要特点 | 第21-22页 |
| ·SQL Server2000简介 | 第22页 |
| ·VB访问数据库技术介绍 | 第22-24页 |
| ·访问技术分类 | 第22-23页 |
| ·DAO体系结构及性能特点 | 第23-24页 |
| ·RDO体系结构及性能特点 | 第24页 |
| ·ADO体系结构及性能特点 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 舰船快速性预报数据库 | 第25-39页 |
| ·系统设计 | 第25-27页 |
| ·系统功能分析 | 第25页 |
| ·系统功能模块设计 | 第25-26页 |
| ·操作流程图 | 第26-27页 |
| ·数据库设计 | 第27-30页 |
| ·数据库需求分析 | 第27-28页 |
| ·数据库概念结构设计 | 第28页 |
| ·数据库逻辑结构设计 | 第28-29页 |
| ·数据库结构的实现 | 第29-30页 |
| ·初始数据的录入 | 第30页 |
| ·系统主窗体的创建 | 第30-35页 |
| ·创建工程文件 | 第30-31页 |
| ·主窗体的设计 | 第31-33页 |
| ·主窗体程序的实现 | 第33-35页 |
| ·查找窗体的创建及实现 | 第35-38页 |
| ·查找窗体的创建 | 第35-36页 |
| ·查找窗体的实现 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 多元线性回归法在舰船快速性预报系统中的应用 | 第39-61页 |
| ·多元线性回归理论 | 第39-41页 |
| ·多元线性回归理论的应用 | 第41-48页 |
| ·多元回归模型 | 第41-42页 |
| ·多元线性回归模型 | 第42-45页 |
| ·多元非线性回归模型 | 第45-48页 |
| ·划分区间的多元线性回归法与未划分区间的多元线性回归法的比较 | 第48-50页 |
| ·多元线性回归法与海军系数法的比较 | 第50-52页 |
| ·参数比较 | 第50-51页 |
| ·精度比较 | 第51-52页 |
| ·舰船快速性影响因素分析 | 第52-59页 |
| ·船长对快速性的影响 | 第53-55页 |
| ·主机功率对快速性的影响 | 第55-57页 |
| ·排水量对快速性的影响 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 BP神经网络法在舰船快速性预报系统中的应用 | 第61-69页 |
| ·BP神经网络理论 | 第61-63页 |
| ·BP神经网络简介 | 第61页 |
| ·BP算法的缺陷和改进方法 | 第61-63页 |
| ·BP神经网络理论在舰船快速性预报中的应用 | 第63-68页 |
| ·BP神经网络模型 | 第63页 |
| ·BP神经网络实现 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |