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多目标概率规划算法的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-10页
第二章 概率规划第10-17页
   ·概率规划概述第10-13页
     ·概率规划的定义第10-11页
     ·概率规划的表示第11页
     ·概率规划的语言第11-13页
   ·概率规划的研究现状第13-14页
   ·基于Markov 决策过程的规划第14-16页
   ·概率规划和Markov 决策过程第16-17页
第三章 多目标概率规划第17-34页
   ·规划问题模型第17-18页
   ·多目标评价函数第18-23页
     ·单目标评价函数第18-19页
     ·多目标优化理论第19-20页
     ·多目标评价函数第20-23页
   ·多目标概率规划求解算法第23-32页
     ·多目标LRTDP 算法-mLRTDP第23-27页
     ·多目标HDP 算法-mHDP第27-30页
     ·多目标LDFS 算法-mLDFS第30-32页
   ·启发式的应用第32-34页
     ·min-min 状态放宽方法第32-33页
     ·Strips 放宽方法第33-34页
第四章 多目标概率规划器的设计与实现第34-44页
   ·系统开发环境第34页
   ·系统功能设计第34-35页
   ·系统工作流程第35-37页
   ·实验结果与分析第37-44页
     ·测试问题域描述第37-38页
     ·实验结果第38-41页
     ·结果统计分析第41-44页
结论第44-45页
参考文献第45-47页
致谢第47-48页
在学期间公开发表论文及著作情况第48页

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