摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·问题提出 | 第8页 |
·研究内容与方法 | 第8-9页 |
·研究内容 | 第8-9页 |
·研究方法及技术路线 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外相关领域的研究现状 | 第10-11页 |
·本文组织结构 | 第11-12页 |
第2章 教学质量评估 | 第12-22页 |
·教学评估的界定 | 第12-13页 |
·教学评估的本质 | 第13-14页 |
·教学评估遵循的原则 | 第14-17页 |
·教学评估的程序 | 第17-18页 |
·教学评估的指标体系 | 第18-20页 |
·课堂教学质量评估指标体系 | 第20-22页 |
·课堂教学质量评估指标体系的构建 | 第20页 |
·现有的课堂教学质量评估指标体系的构建方法简介 | 第20-22页 |
第3章 数据挖掘技术 | 第22-42页 |
·数据挖掘与数据库中的知识发现 | 第22-23页 |
·数据挖掘的基本任务 | 第23-26页 |
·数据挖掘的方法 | 第26-27页 |
·数据挖掘的对象、相关技术及挖掘工具 | 第27-28页 |
·数据挖掘技术中的关联规则及Apriori 算法描述 | 第28-42页 |
·关联规则问题的基本描述 | 第28-29页 |
·基于支持度- 匹配度新的关联规则产生框架的描述 | 第29-35页 |
·Apriori 算法简介 | 第35页 |
·Apriori 算法的核心Apriori-Gen | 第35-36页 |
·Apriori 算法的应用 | 第36-39页 |
·Apriori 算法缺陷及现有改进方法 | 第39-42页 |
第4章 基于改进的Apriori 算法在课堂教学质量评估指标体系构建中的应用 | 第42-52页 |
·建立课堂教学质量评估体系 | 第42-43页 |
·课堂教学质量评估指标的确定 | 第42页 |
·权值的确定 | 第42-43页 |
·基于改进的Apriori_new 算法的课堂教学质量评估指标体系 | 第43-47页 |
·Apriori_new 算法改进的出发点 | 第43-44页 |
·改进算法Apriori_new 的相关性质和定义 | 第44-45页 |
·改进算法Apriori_new 的算法思想及实现步骤 | 第45-47页 |
·Apriori-new 算法的特点 | 第47页 |
·利用Apriori 算法对课堂教学质量评估指标体系构建的过程 | 第47-52页 |
结论 | 第52-53页 |
总结 | 第52页 |
展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
后记 | 第56-57页 |
在学期间公开发表论文及著作情况 | 第57页 |
参加项目情况 | 第57页 |