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关联规则方法在高校课堂教学质量评估体系中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·问题提出第8页
   ·研究内容与方法第8-9页
     ·研究内容第8-9页
     ·研究方法及技术路线第9页
   ·研究意义第9-10页
   ·国内外相关领域的研究现状第10-11页
   ·本文组织结构第11-12页
第2章 教学质量评估第12-22页
   ·教学评估的界定第12-13页
   ·教学评估的本质第13-14页
   ·教学评估遵循的原则第14-17页
   ·教学评估的程序第17-18页
   ·教学评估的指标体系第18-20页
   ·课堂教学质量评估指标体系第20-22页
     ·课堂教学质量评估指标体系的构建第20页
     ·现有的课堂教学质量评估指标体系的构建方法简介第20-22页
第3章 数据挖掘技术第22-42页
   ·数据挖掘与数据库中的知识发现第22-23页
   ·数据挖掘的基本任务第23-26页
   ·数据挖掘的方法第26-27页
   ·数据挖掘的对象、相关技术及挖掘工具第27-28页
   ·数据挖掘技术中的关联规则及Apriori 算法描述第28-42页
     ·关联规则问题的基本描述第28-29页
     ·基于支持度- 匹配度新的关联规则产生框架的描述第29-35页
     ·Apriori 算法简介第35页
     ·Apriori 算法的核心Apriori-Gen第35-36页
     ·Apriori 算法的应用第36-39页
     ·Apriori 算法缺陷及现有改进方法第39-42页
第4章 基于改进的Apriori 算法在课堂教学质量评估指标体系构建中的应用第42-52页
   ·建立课堂教学质量评估体系第42-43页
     ·课堂教学质量评估指标的确定第42页
     ·权值的确定第42-43页
   ·基于改进的Apriori_new 算法的课堂教学质量评估指标体系第43-47页
     ·Apriori_new 算法改进的出发点第43-44页
     ·改进算法Apriori_new 的相关性质和定义第44-45页
     ·改进算法Apriori_new 的算法思想及实现步骤第45-47页
   ·Apriori-new 算法的特点第47页
   ·利用Apriori 算法对课堂教学质量评估指标体系构建的过程第47-52页
结论第52-53页
 总结第52页
 展望第52-53页
参考文献第53-56页
后记第56-57页
在学期间公开发表论文及著作情况第57页
参加项目情况第57页

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