雷达海杂波反演海面大气波导的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展状况 | 第11-14页 |
| ·对正问题的研究 | 第12页 |
| ·对反问题的研究 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| ·本文的结构和内容安排 | 第14-15页 |
| ·本文的主要贡献 | 第15-16页 |
| 第二章 对流层波导特性及其预报技术 | 第16-30页 |
| ·对流层波导 | 第16-23页 |
| ·对流层波导特征参量和出现的判据 | 第16-18页 |
| ·对流层波导的分类和基本形成原因 | 第18-21页 |
| ·对流层波导传播的基本条件 | 第21-23页 |
| ·对流层波导预测预报技术 | 第23-26页 |
| ·海上大气波导测量预报方法 | 第23-25页 |
| ·大气环境预测预报发展的新技术 | 第25-26页 |
| ·海洋波导环境折射指数模式 | 第26-29页 |
| ·蒸发波导环境的大气特征 | 第27-28页 |
| ·模拟近海面大气层结的修正折射率剖面 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 对流层中基于抛物方程的电波传播理论 | 第30-46页 |
| ·抛物方程简介 | 第30-31页 |
| ·PE 的SSFT 数值算法 | 第31-36页 |
| ·PE 模型的建立 | 第31-32页 |
| ·求解SPE 的分步傅立叶变换（SSFT）算法 | 第32-33页 |
| ·PE 模型的边界条件研究 | 第33-35页 |
| ·PE 模型的初始场 | 第35-36页 |
| ·PE 的离散混合傅立叶算法(DMFT) | 第36-41页 |
| ·大气波导中的传播损耗 | 第41-44页 |
| ·电波在大气波导传播损耗基本理论 | 第41页 |
| ·波导对电波传播的影响 | 第41-44页 |
| ·蒸发波导中天线仰角对电波传播的影响 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 遗传和粒子群最优化方法 | 第46-58页 |
| ·优化问题 | 第46-47页 |
| ·反演概论 | 第47-49页 |
| ·遗传算法GA | 第49-52页 |
| ·遗传算法简介 | 第49-51页 |
| ·遗传算法的特点 | 第51-52页 |
| ·粒子群算法PSO | 第52-56页 |
| ·粒子群算法简介 | 第52页 |
| ·粒子群算法原理 | 第52-55页 |
| ·粒子群算法与遗传算法的比较 | 第55-56页 |
| ·数值计算 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 利用海杂波反演大气折射率剖面 | 第58-76页 |
| ·反演的一般步骤及过程 | 第58-60页 |
| ·反演的一般步骤 | 第58-59页 |
| ·反演过程 | 第59-60页 |
| ·大气波导模型的建立 | 第60-62页 |
| ·蒸发波导高度的参数模型 | 第60-61页 |
| ·三段模型 | 第61页 |
| ·四段模型 | 第61-62页 |
| ·雷达海杂波模型和功率求解 | 第62-69页 |
| ·海杂波后向散射特性 | 第62-63页 |
| ·海杂波后向散射理论模型 | 第63-66页 |
| ·雷达海杂波功率的求解 | 第66-69页 |
| ·蒸发波导的仿真反演 | 第69-71页 |
| ·遗传算法的仿真反演 | 第69-70页 |
| ·粒子群算法的仿真反演 | 第70-71页 |
| ·表面波导的仿真反演 | 第71-72页 |
| ·利用实测杂波数据的反演 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 反演中GA-PSO 混合算法的研究 | 第76-82页 |
| ·遗传算法的主要缺陷及其改进 | 第76-77页 |
| ·遗传算法的主要缺陷 | 第76页 |
| ·遗传算法的改进 | 第76-77页 |
| ·混合遗传算法-粒子群算法(GA-PSO)的研究 | 第77-79页 |
| ·GA-PSO 混合算法反演大气折射率剖面 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 结束语 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-93页 |
| 攻读硕士期间科研与发表论文情况 | 第93-94页 |
