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多目视觉中的匹配问题研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
引言第6-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·计算机视觉第7-9页
     ·计算机视觉简介第7页
     ·计算机视觉技术的发展第7-8页
     ·计算机视觉的应用第8-9页
     ·计算机视觉的研究内容第9页
   ·三维重建技术第9-11页
   ·匹配综述第11-12页
   ·课题的选题依据和研究思路第12-13页
     ·课题的选题依据第12-13页
     ·课题的研究思路第13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 相关基础理论第14-23页
   ·摄像机模型第14-18页
     ·图像坐标、摄像机坐标与世界坐标第14-16页
     ·摄像机第16-18页
   ·基本概念第18-22页
     ·对极几何第18-19页
     ·极线约束第19-20页
     ·基本矩阵第20-21页
     ·本质矩阵第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 标记点的提取与定位第23-32页
   ·引言第23页
   ·图像预处理第23-24页
     ·彩色图像的灰化处理第23页
     ·边缘检测第23-24页
   ·标记点的结构第24-26页
     ·非编码元第25页
     ·编码元第25-26页
   ·算法描述第26页
   ·最小二乘椭圆拟合第26-28页
   ·标记点特征提取第28-30页
   ·编码元身份识别第30页
   ·标记点的定位第30页
   ·本章小结第30-32页
第四章 同名非编码元的匹配第32-41页
   ·引言第32-33页
     ·标记点匹配第32页
     ·匹配准则第32-33页
   ·非编码元匹配算法第33-39页
     ·匹配平行六面体第34-35页
     ·F矩阵的计算第35-37页
     ·相似性计算第37页
     ·相容性计算第37-38页
     ·初始匹配第38页
     ·剔除误匹配第38-39页
   ·验证实例第39-40页
   ·本章小结第40-41页
总结与展望第41-42页
   ·总结第41页
   ·展望第41-42页
参考文献第42-46页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第46页
攻读学位期间的研究成果第46-47页
致谢第47-49页

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