| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪言 | 第6-10页 |
| ·论文研究背景 | 第6-7页 |
| ·论文的主要工作 | 第7-8页 |
| ·论文的创新点 | 第8页 |
| ·论文结构 | 第8-10页 |
| 第二章 软件测试技术 | 第10-18页 |
| ·软件测试技术概述 | 第10页 |
| ·软件测试技术分类 | 第10-11页 |
| ·软件测试的阶段划分 | 第11-12页 |
| ·软件测试的目标和问题 | 第12-13页 |
| ·软件测试的目标 | 第12-13页 |
| ·软件测试的问题 | 第13页 |
| ·测试用例的选择 | 第13-14页 |
| ·测试用例自动生成技术 | 第14-18页 |
| ·静态法 | 第15页 |
| ·动态法 | 第15-18页 |
| 第三章 遗传算法在测试数据生成中的应用 | 第18-30页 |
| ·遗传算法 | 第18-20页 |
| ·遗传算法简介 | 第18页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第18-20页 |
| ·影响遗传算法的因素 | 第20-24页 |
| ·问题的转化 | 第24-26页 |
| ·程序插装 | 第26页 |
| ·遗传算法的应用 | 第26-30页 |
| ·适应度函数的设计 | 第27-29页 |
| ·遗传算法用于测试数据生成的基本流程 | 第29-30页 |
| 第四章 遗传算法在路径覆盖测试数据生成中的研究及应用 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·遗传操作 | 第30-33页 |
| ·适应度函数的设计 | 第33页 |
| ·实例分析 | 第33-40页 |
| ·路径覆盖测试用例生成模型 | 第40-47页 |
| ·工具模型介绍 | 第40-41页 |
| ·程序实现细节 | 第41-42页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第42-47页 |
| 第五章 基于遗传算法的类对象测试数据生成研究 | 第47-53页 |
| ·类对象的特点 | 第47页 |
| ·编码方式 | 第47-49页 |
| ·适应度函数的设计 | 第49-52页 |
| ·遗传操作执行策略 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本课题总结 | 第53页 |
| ·本课题展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62-64页 |