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WEB环境下的社会网络挖掘研究

目录第1-11页
摘要第11-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·研究背景第15-20页
     ·社会网络分析的定义第15-16页
     ·社会网络分析的意义第16-17页
     ·Web时代的社会网络研究的意义第17-18页
     ·Web时代社会网络研究的关键问题第18-20页
   ·本文主要工作第20-23页
     ·研究目标与研究内容第20-21页
     ·本文结构第21-23页
第二章 相关工作第23-33页
   ·结构分析方法第23-26页
     ·社会网络节点排序问题第23-25页
     ·网络的划分问题第25-26页
   ·内容分析方法第26-30页
     ·语言模型第26-27页
     ·PLSI第27页
     ·基于狄利克雷分布的生成模型第27-30页
   ·相关应用第30-33页
     ·社会网络抽取第30页
     ·专家检索第30-31页
     ·内容质量预测第31-33页
第三章 论坛用户行为分析第33-43页
   ·实验设置第33-35页
   ·用户发帖行为分析第35-37页
   ·用户社交行为分析第37-41页
   ·小结第41-43页
第四章 基于稀疏编码的论坛数据建模方法第43-67页
   ·引言第43-48页
   ·SMSS模型第48-52页
     ·SMSS模型的基本思想第48-50页
     ·SMSS模型的解第50-52页
   ·应用第52-55页
     ·回复关系重构第53页
     ·垃圾贴识别第53-55页
     ·专家检索第55页
   ·实验第55-64页
     ·实验设置第56-57页
     ·回复关系重构第57-60页
     ·垃圾贴识别第60-62页
     ·专家检索第62-64页
   ·结论和后续工作第64-67页
第五章 基于生成模型的论坛数据建模方法第67-87页
   ·SCPLSA模型第67-71页
     ·模型描述第67-68页
     ·模型的解第68-71页
   ·JTM模型和CJTM模型第71-76页
     ·JTM模型描述第72-73页
     ·JTM模型的解第73-75页
     ·CJTM模型第75-76页
   ·专家检索第76-79页
   ·实验第79-86页
     ·主题词语分布第79-82页
     ·垃圾贴识别第82页
     ·专家检索第82-86页
   ·小结第86-87页
第六章 基于马尔可夫链的多模社会网络建模第87-105页
   ·引言第87-89页
   ·RET模型第89-92页
     ·转移概率第90-92页
     ·专家测度第92页
   ·多模网络上的REC模型第92-96页
     ·模型描述和解法第93-95页
     ·抽取多模网络框架第95-96页
   ·社团中的专家检索第96-97页
   ·实验第97-103页
     ·实验设置第98-99页
     ·个案讨论第99页
     ·单模网络上的模型参数第99-101页
     ·多模网络上的REC模型评测第101-102页
     ·算法运行效率第102-103页
   ·小结第103-105页
第七章 总结与展望第105-107页
   ·本文成果第105页
   ·进一步工作第105-107页
参考文献第107-124页
发表文章目录第124-127页
致谢第127-128页

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