| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 记号 | 第9-10页 |
| 引言 | 第10-16页 |
| ·神经网络发展概述 | 第10-11页 |
| ·几类神经网络模型描述 | 第11-13页 |
| ·本文的研究目的及结构 | 第13-16页 |
| Ⅰ 神经网络的单稳定性(Mono-stability) | 第16-68页 |
| 第一章 Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | 第17-30页 |
| ·任意解的有界性和近似概周期性 | 第18-23页 |
| ·概周期解的存在性和稳定性 | 第23-26页 |
| ·相关推论 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第二章 无界时滞神经网络的幂稳定性 | 第30-38页 |
| ·基于LMI方法讨论神经网络的幂稳定性 | 第31-35页 |
| ·基于{ξ,∞)-范数研究神经网络的幂稳定性 | 第35-36页 |
| ·相关文献比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 无界时滞神经网络的μ-稳定性 | 第38-51页 |
| ·平衡点的存在性 | 第39-41页 |
| ·平衡点的全局μ-稳定性 | 第41-43页 |
| ·相关推论 | 第43-47页 |
| ·数值模拟 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 高阶神经网络的稳定性 | 第51-68页 |
| ·任意解的有界性及近似概周期性 | 第52-59页 |
| ·概周期解的存在性和全局稳定性 | 第59-65页 |
| ·相关文献比较及数值模拟 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| Ⅱ 神经网络的多重稳定性(Multistability) | 第68-121页 |
| 第五章 神经网络多个平衡点的共存性、稳定性及吸引域分析 | 第69-94页 |
| ·二维神经网络的多重稳定性 | 第70-75页 |
| ·n维神经网络的多重稳定性 | 第75-82页 |
| ·平衡点的吸引域 | 第82-86页 |
| ·数值模拟 | 第86-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 神经网络概周期解的多重稳定性及吸引域分析 | 第94-121页 |
| ·激发函数gi ∈ A时神经网络概周期解的多重稳定性 | 第96-103页 |
| ·激发函数gi ∈ B时神经网络概周期解的多重稳定性 | 第103-109页 |
| ·文献比较与数值模拟 | 第109-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 攻读博士期间已发表及完成论文目录 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
