基于核函数的中文实体关系抽取新方法
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 背景和现状 | 第7-11页 |
·中文命名实体关系抽取简介 | 第7-8页 |
·推动组织 | 第7页 |
·命名实体关系抽取定义 | 第7-8页 |
·实体关系抽取现状 | 第8-10页 |
·已有的研究 | 第8-10页 |
·中文的实体关系抽取现状 | 第10页 |
·论文结构 | 第10-11页 |
第二章 理论基础 | 第11-18页 |
·依赖树相关理论 | 第11页 |
·中文分词 | 第11-12页 |
·支持向量机理论 | 第12-16页 |
·支持向量机分类原理 | 第12-13页 |
·分类器的形式化 | 第13-14页 |
·软间隔 | 第14-15页 |
·多类分类方法 | 第15-16页 |
·核函数理论 | 第16-18页 |
·核函数原理 | 第16-17页 |
·核函数的性质 | 第17-18页 |
第三章 算法设计 | 第18-35页 |
·基于分类的算法框架 | 第18-20页 |
·实体位置特征及相应算法 | 第20-23页 |
·基于字符串语义相似度的核方法的算法 | 第23-28页 |
·实体核函数 | 第24-26页 |
·字符串语义相似度核函数 | 第26-28页 |
·复合型核函数 | 第28页 |
·基于实体形态树的核方法的算法 | 第28-35页 |
·实体形态树的原理 | 第28-30页 |
·并列实体的合并 | 第30-33页 |
·实体形态树核函数 | 第33-35页 |
第四章 实验分析 | 第35-46页 |
·评价方法 | 第35页 |
·基于实体位置特征的相关实验 | 第35-37页 |
·基于字符串语义相似度核函数的相关实验 | 第37-40页 |
·基于实体关系树核函数的相关实验 | 第40-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |