清代皇家古建筑彩画图谱库的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题研究的背景 | 第7-8页 |
·清代皇家古建筑彩画分类及其图谱库的建立 | 第8-9页 |
·彩画分类 | 第8-9页 |
·图谱库的建立 | 第9页 |
·国内外研究现状 | 第9-12页 |
·图像边缘检测 | 第10-11页 |
·图像矢量化 | 第11-12页 |
·本文的主要研究内容和章节安排 | 第12-13页 |
第二章 图像边缘提取及矢量化相关技术 | 第13-23页 |
·图像边缘检测 | 第13-19页 |
·图像边缘定义 | 第13页 |
·图像边缘特征 | 第13-14页 |
·图像边缘检测 | 第14-19页 |
·图形矢量化技术 | 第19-21页 |
·矢量化 | 第19-20页 |
·矢量化技术 | 第20-21页 |
·本文中使用的方法 | 第21-23页 |
第三章 基于模糊增强的canny边缘提取 | 第23-46页 |
·增大对比度 | 第24-25页 |
·交互式小区域背景修复 | 第25-26页 |
·图像的噪声去除 | 第26-35页 |
·噪声的定义及分类 | 第27页 |
·改进的中值高斯滤波 | 第27-32页 |
·频域高通滤波 | 第32-35页 |
·基于模糊增强的canny 边缘检测 | 第35-41页 |
·Pal.King 模糊边缘检测算法 | 第36-37页 |
·本文采用的模糊增强方法 | 第37-41页 |
·实验效果图对比 | 第41-46页 |
第四章 矢量化过程及图谱库的建立 | 第46-59页 |
·基于细化的矢量化方法 | 第46-49页 |
·Deutsch 细化算法 | 第46-47页 |
·Zhang 快速并行算法 | 第47-48页 |
·矢量化结果 | 第48-49页 |
·基于像素跟踪的优化矢量化方法 | 第49-57页 |
·边缘轮廓处理 | 第49-51页 |
·关键点的自动跟踪 | 第51-52页 |
·边界轮廓拟合 | 第52-54页 |
·优化操作 | 第54-56页 |
·矢量化结果 | 第56-57页 |
·图谱库的建立 | 第57-59页 |
第五章 总结与未来展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59-60页 |
·未来工作展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |