基于查询词聚类的信息检索系统排序模型
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与目的 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-10页 |
| ·信息检索 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘 | 第8-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 信息检索技术理论基础 | 第11-20页 |
| ·信息检索系统的评价方法概述 | 第11-13页 |
| ·聚类算法 | 第13-14页 |
| ·聚类算法简介 | 第13页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第13-14页 |
| ·支持向量机 | 第14-20页 |
| ·支持向量机简介 | 第14页 |
| ·分类基本原理分析 | 第14-17页 |
| ·核方法 | 第17-19页 |
| ·支持向量机小结 | 第19-20页 |
| 第三章 算法模型设计 | 第20-34页 |
| ·基于伪相关反馈的查询词聚类算法设计 | 第21-25页 |
| ·伪相关反馈 | 第21-22页 |
| ·查询词聚类算法设计 | 第22-25页 |
| ·信息检索系统排序模型设计 | 第25-30页 |
| ·结构化支持向量机模型 | 第25-27页 |
| ·排序模型设计 | 第27-29页 |
| ·排序模型小结 | 第29-30页 |
| ·分而治之的信息检索系统排序模型框架设计 | 第30-34页 |
| ·分治策略 | 第30-31页 |
| ·分而治之的排序模型框架设计 | 第31-34页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第34-49页 |
| ·实验数据 | 第34-41页 |
| ·显相关反馈数据 | 第34-37页 |
| ·隐相关反馈数据 | 第37-38页 |
| ·OHSUMED 数据集描述 | 第38页 |
| ·实验数据预处理 | 第38-39页 |
| ·特征抽取 | 第39-41页 |
| ·实验设计 | 第41-44页 |
| ·单一模型实验 | 第41页 |
| ·随机模型实验 | 第41-42页 |
| ·长度划分模型实验 | 第42页 |
| ·预聚类模型实验 | 第42-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-49页 |
| ·评价标准 | 第44-45页 |
| ·实验结果 | 第45-47页 |
| ·结果分析 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
