基于多尺度线条检测的手指静脉识别算法研究

中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-10页
1 概述	第10-18页
·课题研究的背景和意义	第10-13页
·国内外研究现状	第13-14页
·静脉识别的评价标准	第14-15页
·本论文的主要工作及内容安排	第15-18页
2 小波变换	第18-27页
·傅立叶变换	第18-20页
·波和小波	第20-21页
·时频域分析	第21-22页
·小波变换类型	第22-25页
·小波级数展开	第25-27页
3 手指静脉识别综述	第27-33页
·引言	第27-28页
·静脉识别算法综述	第28-33页
4 图像预处理	第33-40页
·域运算	第33-34页
·预处理算法	第34-40页
5 高斯拉普拉斯二阶微分函数的特性分析	第40-56页
·高斯函数的基本特性	第40-41页
·高斯函数的多尺度检测功能分析	第41-53页
·多尺度线条检测	第53-56页
6 静脉血管中心线提取	第56-66页
·搜寻方向的确定	第57-59页
·局部方向非极大值抑制	第59-60页
·中心线跟踪	第60-66页
7 特征匹配与识别	第66-76页
·识别方法	第66-71页
·基于中心线方向和宽度不变矩的特征提取与匹配方法	第71-72页
·试验结果分析	第72-76页
8 总结与展望	第76-78页
9 参考文献	第78-81页
10 作者在读期间科研成果	第81-84页
致谢	第84页