基于层次分解决策树的脱机手写体汉字识别研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-11页
1 概论	第11-21页
·研究脱机手写汉字机器识别的目的和意义	第11-12页
·汉字识别研究分类	第12-13页
·汉字识别研究的发展历程及现状	第13-14页
·脱机手写汉字识别原理及方法	第14-18页
·脱机手写汉字识别研究的问题和困难	第18-20页
·论文主要研究内容及章节安排	第20-21页
2 汉字图像预处理	第21-43页
·样本收集方案	第22-24页
·图像二值化	第24-27页
·图像平滑去噪	第27-30页
·收集表格标记定位	第30-33页
·图像倾斜校正	第33-35页
·图像切分	第35-36页
·图像归一化	第36-38页
·汉字样本库的建立	第38-43页
3 特征提取	第43-54页
·笔画穿越特征	第43-44页
·弹性网格方向分解特征	第44-52页
·周边特征	第52-54页
4 汉字识别的决策树分类方法	第54-71页
·决策树原理	第55-59页
·层次分解决策树	第59-60页
·粗分类	第60-68页
·细分类	第68-69页
·实验结果分析	第69-71页
5 总结与展望	第71-73页
6 参考文献	第73-77页
7 作者在读期间科研成果	第77-80页
10 致谢	第80页