| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·数字水印的发展、现状和趋势 | 第13-14页 |
| ·数字水印的应用范围 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本文创新特点 | 第17-19页 |
| 2 数字水印的理论基础 | 第19-31页 |
| ·语音信号的特性 | 第19-20页 |
| ·声音的数字化特性 | 第19页 |
| ·人耳听觉掩蔽效应 | 第19-20页 |
| ·数字水印系统模型 | 第20-23页 |
| ·水印系统的基本模型 | 第20-21页 |
| ·水印的生成 | 第21页 |
| ·水印的嵌入 | 第21-22页 |
| ·水印的提取 | 第22-23页 |
| ·数字水印的分类 | 第23-24页 |
| ·几种经典的水印算法 | 第24-27页 |
| ·最低有效位方法(LSB) | 第24-25页 |
| ·回声隐蔽算法 | 第25-26页 |
| ·相位编码法 | 第26页 |
| ·变换域算法 | 第26-27页 |
| ·数字水印的评价标准 | 第27-30页 |
| ·主观评价方法 | 第27-28页 |
| ·量化评价标准 | 第28-30页 |
| ·常见的音频信号的处理和攻击 | 第30-31页 |
| 3. 基于SVM的小波域水印算法 | 第31-49页 |
| ·支持向量机(SVM)简介 | 第31-32页 |
| ·支持向量机(SVM)分类模型 | 第32-35页 |
| ·线性可分 | 第32-34页 |
| ·(非线性)不可分的情况 | 第34-35页 |
| ·支持向量机具有的优点 | 第35页 |
| ·支持向量机的缺点 | 第35-36页 |
| ·小波变换 | 第36-38页 |
| ·小波变换理论基础 | 第36-37页 |
| ·小波变换的特点 | 第37页 |
| ·离散小波变换与小波重构 | 第37-38页 |
| ·基于关系和SVM水印嵌入过程 | 第38-42页 |
| ·水印预处理 | 第39页 |
| ·音频信号分帧 | 第39-40页 |
| ·时域选择嵌入位置 | 第40-41页 |
| ·DWT域嵌入水印 | 第41-42页 |
| ·水印提取 | 第42-43页 |
| ·SVM水印方案的试验结果及评价 | 第43-48页 |
| ·试验样本 | 第43-45页 |
| ·攻击试验设定 | 第45页 |
| ·试验数据 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 4. 基于遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)的水印算法 | 第49-69页 |
| ·遗传算法概述 | 第49-56页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第49-50页 |
| ·遗传算法特点 | 第50-51页 |
| ·简单遗传算法的形式化定义 | 第51页 |
| ·遗传算法的一般性流程 | 第51-53页 |
| ·简单遗传算法的详细流程设计 | 第53-56页 |
| ·基于GA的嵌入位置优化算法 | 第56-62页 |
| ·遗传算法种群的优化 | 第56页 |
| ·适应度函数的设定 | 第56-58页 |
| ·编码 | 第58页 |
| ·遗传算法初始化 | 第58-59页 |
| ·选择算子 | 第59-60页 |
| ·交叉算子 | 第60-61页 |
| ·变异算子 | 第61页 |
| ·终止条件 | 第61-62页 |
| ·基于GA水印方案的试验结果及评价 | 第62-67页 |
| ·试验结果 | 第62-67页 |
| ·GA水印算法结论 | 第67-69页 |
| 5 总结和展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·发展展望 | 第69-71页 |
| 6 参考文献 | 第71-78页 |
| 7 作者在读期间科研成果简介 | 第78-81页 |
| 10 致谢 | 第81页 |