| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·设计方案 | 第10页 |
| ·设计目标 | 第10-12页 |
| 2 高动态范围成像技术 | 第12-20页 |
| ·硬件成像技术 | 第12-14页 |
| ·一般硬件成像技术 | 第12页 |
| ·像素自适应曝光 | 第12-13页 |
| ·邻域像素的不同曝光值 | 第13-14页 |
| ·软件成像的一般方法 | 第14-15页 |
| ·两种估计相机响应函数的方法 | 第15-18页 |
| ·Debevec方法 | 第15-16页 |
| ·Nayar方法 | 第16-18页 |
| ·存在的问题 | 第18-20页 |
| 3 Retinex | 第20-32页 |
| ·Retinex的理论 | 第20-21页 |
| ·Retinex的发展 | 第21-27页 |
| ·随机行走算法 | 第21页 |
| ·同态滤波 | 第21页 |
| ·泊松等式解 | 第21-22页 |
| ·McCann算法 | 第22-23页 |
| ·单尺度Retinex (SSR) | 第23-24页 |
| ·多尺度Retinex (MSR) | 第24-25页 |
| ·带色彩还原的多尺度Retinex (MSRCR) | 第25-26页 |
| ·增益/偏移MSRCR | 第26-27页 |
| ·Retinex的变分模型 | 第27-32页 |
| ·理论模型 | 第27-28页 |
| ·算法实现 | 第28-30页 |
| ·简化模型 | 第30-32页 |
| 4 用多曝光Retinex合成高动态范围图像 | 第32-41页 |
| ·多曝光Retinex算法 | 第32-36页 |
| ·反射图像合成 | 第36-39页 |
| ·挑选最佳像素值 | 第36-38页 |
| ·像素拼接 | 第38-39页 |
| ·实现问题 | 第39-41页 |
| 5 彩色图像合成 | 第41-48页 |
| ·普通彩色图像处理 | 第41-44页 |
| ·标准的RGB方法 | 第41-42页 |
| ·HSV方法 | 第42-43页 |
| ·均值与比例法 | 第43-44页 |
| ·基于CCD裸格式数据的色彩处理 | 第44-48页 |
| ·数字图像裸格式 | 第44-46页 |
| ·基于裸格式图像的高动态范围彩色图像合成 | 第46-48页 |
| 6 实验与分析 | 第48-61页 |
| ·不同曝光的输入图像序列 | 第48-49页 |
| ·传统高动态范围图象合成算法 | 第49-51页 |
| ·Debevec方法 | 第49-50页 |
| ·Nayar方法 | 第50-51页 |
| ·用多曝光Retinex合成高动态范围图象 | 第51-58页 |
| ·光照分量与反射分量的分离 | 第51-53页 |
| ·光照分量合成结果 | 第53-54页 |
| ·反射分量合成结果 | 第54-56页 |
| ·多曝光Retinex高动态范围图象合成结果 | 第56-57页 |
| ·与传统方法的比较 | 第57-58页 |
| ·彩色图像的处理 | 第58-61页 |
| ·普通格式彩色图像的处理 | 第58-59页 |
| ·裸格式图象合成 | 第59-61页 |
| 7 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·算法的改进 | 第61-62页 |
| ·光照分量与反射分量的分离 | 第61-62页 |
| ·泊松编辑的高速实现 | 第62页 |
| ·在3 维表面重建研究中的应用 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |