扩散张量图像正则化的偏微分方程方法及其对DT-MRI的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 引言	第7-12页
·文中遇到的定义和记号	第9-10页
·论文的基本结构	第10-12页
第二章 DT-MRI研究背景	第12-20页
·什么是DTI?	第12-14页
·DTI的研究意义及实际应用	第14-15页
·DTI的可视化	第15-17页
·DTI的噪声	第17-18页
·DTI去噪的几个基本想法	第18-20页
第三章 向量值图像偏微分方程正则化方法	第20-27页
·灰度图像的各向异性偏微分方程正则化方法	第20页
·向量值图像的结构张量	第20-23页
·迹形式的向量值图像偏微分方程去噪模型	第23-27页
第四章 扩散张量图像的偏微分方程正则化模型	第27-38页
·扩散张量图像正则化的谱方法	第27-29页
·特征值部分的偏微分方程正则化模型	第29-32页
·保持正交约束的特征方向场偏微分方程正则化模型	第32-38页
第五章 模型的数值实现及结果分析	第38-49页
·数据的获取及预处理	第38-39页
·DTI正则化模型的数值格式	第39-41页
·数值结果分析与评价	第41-49页
·对合成图像的数值实验	第41-46页
·对真实DTI数据的数值实验	第46-49页
第六章 结论及展望	第49-50页
附录	第50-55页
参考文献	第55-58页
致谢	第58页