| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-37页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第13-18页 |
| ·搜索引擎技术 | 第13-15页 |
| ·问答系统和问答式信息检索 | 第15-18页 |
| ·START | 第16页 |
| ·Lexxe Search Engine | 第16-17页 |
| ·ASK.com | 第17-18页 |
| ·问答技术的应用 | 第18页 |
| ·问答系统综述 | 第18-27页 |
| ·自动问答系统 | 第18-25页 |
| ·交互式问答系统 | 第25-27页 |
| ·问答系统的评测 | 第27-29页 |
| ·国内外研究现状 | 第29-32页 |
| ·本文研究内容及创新 | 第32-34页 |
| ·本文组织结构 | 第34-37页 |
| 第2章 文档和段落的相关性及检索模型 | 第37-47页 |
| ·相关性的定义 | 第37-38页 |
| ·文档相关性的评估方法 | 第38-41页 |
| ·段落或句子相关性的评估方法 | 第41-44页 |
| ·问答系统段落或句子检索的相关工作 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于Web的问答式段落检索 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47-50页 |
| ·相关工作 | 第50-52页 |
| ·系统流程 | 第52-53页 |
| ·问题分析和文档检索 | 第53-56页 |
| ·问题分析 | 第53-55页 |
| ·文档检索模块 | 第55-56页 |
| ·段落检索 | 第56-59页 |
| ·生成段落检索的查询 | 第56-58页 |
| ·段落相关度评估公式 | 第58-59页 |
| ·实验和结果 | 第59-62页 |
| ·实验设计 | 第59-61页 |
| ·实验结果及讨论 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第4章 基于多种特征的混合型相关性检索模型 | 第65-81页 |
| ·相关工作 | 第66-67页 |
| ·词汇相似度 | 第67-71页 |
| ·字词或短语之间的语义相似度 | 第67-70页 |
| ·问题和段落之间的词汇相似度计算 | 第70-71页 |
| ·主题相似度 | 第71-73页 |
| ·结构相似度 | 第73-74页 |
| ·混合型相关性检索模型 | 第74页 |
| ·实验和结果 | 第74-79页 |
| ·实验设计 | 第74-75页 |
| ·实验数据和评价标准 | 第75-76页 |
| ·实验结果和分析 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第5章 基于图模型的答案段落排序方法 | 第81-95页 |
| ·相关工作 | 第81-83页 |
| ·问题描述 | 第83-84页 |
| ·候选答案段落获取 | 第84-87页 |
| ·基于KNN的问题扩展 | 第84-87页 |
| ·特征选择和相似度计算 | 第84-86页 |
| ·KNN问题扩展 | 第86-87页 |
| ·获取top-N候选段落 | 第87页 |
| ·基于图模型的排序方法 | 第87-91页 |
| ·边权重计算 | 第88-89页 |
| ·KNN-GRank算法 | 第89页 |
| ·风险最小化(Risk Minimization)分析 | 第89-90页 |
| ·基于排序的损失函数 | 第90-91页 |
| ·实验 | 第91-94页 |
| ·数据和评价标准 | 第92页 |
| ·实验和结果分析 | 第92-94页 |
| ·本章总结 | 第94-95页 |
| 第6章 总结 | 第95-99页 |
| ·本文工作总结 | 第95-96页 |
| ·下一步的研究工作 | 第96-99页 |
| 参考文献 | 第99-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第111-112页 |
| 己发表论文 | 第111-112页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目情况 | 第112-113页 |