商业银行信用卡业务中数据挖掘的应用

内容提要	第1-5页
Abstract	第5-9页
引言	第9页
1 信用卡介绍及全球信用卡业务现状	第9-15页
·信用卡简介	第9-11页
·信用卡定义	第9页
·信用卡交易涉及的主体	第9-10页
·信用卡特点	第10-11页
·全球信用卡业务发展特点及现状	第11-13页
·我国信用卡业务发展特点及现状	第13-15页
·我国信用卡发展过程和特点	第13-14页
·我国信用卡业务现状	第14-15页
2 我国商业银行信用卡盈利和风险管理能力不足	第15-19页
·我国信用卡盈利能力不足	第15-18页
·我国信用卡业务成本和收入	第15-16页
·我国信用卡业务盈利能力不足	第16-18页
·信用卡风险管理不足	第18-19页
·信用卡风险构成	第18页
·我国信用卡风险管理能力不足	第18-19页
3 数据挖掘技术简介	第19-24页
·数据挖掘技术的定义	第19-20页
·数据挖掘的过程和原理	第20-22页
·数据挖掘的方法	第22-24页
4 数据挖掘在商业银行业务中的使用现状	第24-25页
·数据挖掘技术在全球银行业应用的现状	第24页
·数据挖掘技术在我国银行业应用的现状	第24-25页
5 商业银行信用卡业务中数据挖掘技术的作用和应用	第25-30页
·数据挖掘技术在商业银行信用卡业务中的作用	第25-27页
·降低商业银行信用卡业务经营风险	第25-26页
·提升商业银行信用卡业务的经营能力	第26-27页
·改善我国商业银行信用卡业务的经营效益	第27页
·信用卡业务中数据挖掘的要素和应用分析	第27-29页
·信用卡交易	第28页
·信用卡收益	第28页
·信用卡风险	第28页
·持卡客户	第28-29页
·特约商户	第29页
·信用卡业务中数据挖掘的重要性	第29-30页
·提升风险管理方面	第29页
·提高盈利能力方面	第29-30页
6 数据挖掘在商业银行信用卡业务中的具体应用	第30-38页
·信用卡业务管理系统架构	第30-32页
·信用卡业务分析管理系统中数据挖掘技术的应用	第32页
·信用卡业务管理系统中模型举例	第32-38页
·特约商户管理模型:	第32-35页
·信用卡风险管理模型:	第35-37页
·个人客户管理模型	第37-38页
总结	第38页
后记	第38页
参考文献	第38-40页
学习期间发表的学术论文	第40-41页