专利地图的研究及其在生物医药领域中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外专利地图技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 专利文献及专利地图相关技术 | 第17-29页 |
| ·专利文献 | 第17-21页 |
| ·专利文献的特点 | 第17-18页 |
| ·专利文献的种类 | 第18页 |
| ·专利说明书的组成 | 第18-20页 |
| ·国际专利分类 | 第20-21页 |
| ·常见的专利信息分析方法 | 第21-24页 |
| ·定量分析方法 | 第21-22页 |
| ·定性分析方法 | 第22-24页 |
| ·拟定量分析方法 | 第24页 |
| ·基于专利地图理论的分析方法及分析流程 | 第24-27页 |
| ·专利信息分析的理论 | 第24页 |
| ·专利信息分析与信息地图化 | 第24-26页 |
| ·基于专利地图理论的专利分析流程 | 第26-27页 |
| ·基于文本聚类生成专利地图的相关技术概述 | 第27-28页 |
| ·文本聚类 | 第28页 |
| ·语义网络 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 利用专利文本聚类生成专利地图的技术流程 | 第29-41页 |
| ·专利文本聚类流程 | 第29-30页 |
| ·文本表示模型 | 第30-36页 |
| ·文本预处理 | 第30-34页 |
| ·VSM 表示 | 第34-36页 |
| ·文本聚类模型 | 第36-39页 |
| ·维度约简 | 第36-37页 |
| ·聚类算法 | 第37-38页 |
| ·优化二分K-means 聚类算法 | 第38页 |
| ·聚类命名 | 第38-39页 |
| ·专利信息的可视化表示 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 专利地图的研究与制作 | 第41-52页 |
| ·揭示技术发展趋势的专利地图的研究与设计 | 第41-46页 |
| ·揭示技术发展趋势的专利地图的详细设计过程 | 第41-46页 |
| ·显示专利空白区的专利地图的研究与设计 | 第46-51页 |
| ·显示专利空白区的专利地图的详细设计过程 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 专利地图在人源化单抗领域的应用与实现 | 第52-62页 |
| ·人源化单抗技术领域相关背景 | 第52-53页 |
| ·人源化单抗技术领域专利文本信息的处理过程 | 第53-54页 |
| ·专利数据获取及存储 | 第53页 |
| ·专利数据的文本表示及维度约简 | 第53-54页 |
| ·揭示技术发展趋势的专利地图的制作 | 第54-56页 |
| ·显示专利空白区的专利地图的制作 | 第56-60页 |
| ·实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文及参与的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
