基于样本和结构信息的大范围图像修复算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-15页
·课题背景及研究意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·本文主要工作及章节安排	第13-15页
第2章 图像修复的理论基础	第15-19页
·图像修复模型的建立	第15-16页
·图像修复的基本原则	第16-18页
·图像修复问题的病态性	第18页
·本章小结	第18-19页
第3章 典型的图像修复算法概述	第19-32页
·基于结构的图像修复算法	第19-25页
·BSCB修复算法	第19-21页
·TV修复算法	第21-24页
·CDD修复算法	第24-25页
·基于纹理的图像修复算法	第25-31页
·MRF修复算法	第25-27页
·Criminisi算法	第27-31页
·本章小结	第31-32页
第4章 基于样本和结构信息的大范围图像修复算法	第32-47页
·改进的基于样本的图像修复算法	第33-37页
·Criminisi算法分析	第33-34页
·算法思想	第34-36页
·算法实现	第36-37页
·基于直线特征的图像修复算法	第37-41页
·Hough变换	第38-40页
·算法实现	第40-41页
·基于曲线特征的图像修复算法	第41-46页
·K-means图像分割	第41-43页
·曲线拟合	第43-44页
·算法实现	第44-46页
·本章小结	第46-47页
第5章 实验结果及分析	第47-57页
·改进的基于样本的图像修复结果	第47-49页
·基于直线特征的图像修复结果	第49-52页
·基于曲线特征的图像修复结果	第52-55页
·本章小结	第55-57页
结论	第57-58页
参考文献	第58-63页
致谢	第63页