摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 研究文献综述 | 第14-17页 |
1.2.1 国外文献综述 | 第14-15页 |
1.2.2 国内文献综述 | 第15-17页 |
1.2.3 国内外文献述评 | 第17页 |
1.3 研究的内容与方法 | 第17-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
1.4 研究技术路线 | 第18-19页 |
1.5 本文的创新与不足 | 第19-20页 |
第二章 相关概念及理论基础 | 第20-24页 |
2.1 基本概念界定 | 第20页 |
2.1.1 港口的概念 | 第20页 |
2.1.2 港口—腹地地域系统 | 第20页 |
2.2 港腹互动理论 | 第20-24页 |
2.2.1 港口发展推动腹地经济快速增长 | 第20-22页 |
2.2.2 腹地为港口发展提供经济支撑 | 第22-24页 |
第三章 宁波—舟山港与腹地的灰色关联分析 | 第24-37页 |
3.1 宁波—舟山港发展概况 | 第24页 |
3.2 宁波—舟山港腹地区域发展现状 | 第24-31页 |
3.2.1 宁波市经济发展现状 | 第25-26页 |
3.2.2 浙江省经济发展现状 | 第26-27页 |
3.2.3 江西省经济发展现状 | 第27-28页 |
3.2.4 湖北省经济发展现状 | 第28-29页 |
3.2.5 安徽省经济发展现状 | 第29-30页 |
3.2.6 江苏省经济发展现状 | 第30-31页 |
3.3 宁波—舟山港腹地灰色关联度分析 | 第31-37页 |
3.3.1 灰色关联模型构建 | 第31-34页 |
3.3.2 原始数据 | 第34页 |
3.3.3 数据预处理 | 第34-35页 |
3.3.4 差值矩阵生成 | 第35页 |
3.3.5 灰色关联结果分析 | 第35-37页 |
第四章 腹地对宁波—舟山港发展的影响因素实证分析 | 第37-50页 |
4.1 VAR模型构建及研究假设 | 第37-39页 |
4.1.1 向量自回归(VAR)模型的基本概念 | 第37-38页 |
4.1.2 对VAR模型的前提条件与滞后期的选择 | 第38-39页 |
4.1.3 协整与脉冲响应函数 | 第39页 |
4.2 港口与腹地相关性测度指标分析 | 第39-42页 |
4.2.1 港口与腹地测度指标的选取原则 | 第40页 |
4.2.2 港口与腹地测度指标的确定 | 第40-42页 |
4.3 VAR模型实证分析 | 第42-50页 |
4.3.1 单位根检验 | 第42页 |
4.3.2 协整检验 | 第42-44页 |
4.3.3 因果关系检验 | 第44-45页 |
4.3.4 VAR模型检验 | 第45-47页 |
4.3.5 脉冲响应函数 | 第47-49页 |
4.3.6 小结 | 第49-50页 |
第五章 宁波—舟山港与腹地互动的问题及促进策略 | 第50-53页 |
5.1 腹地经济推动宁波—舟山港发展中存在的问题 | 第50-51页 |
5.1.1 港腹互动有待加强 | 第50页 |
5.1.2 临港产业结构不尽合理 | 第50页 |
5.1.3 集疏运体系尚需完善 | 第50页 |
5.1.4 港口软环境需要优化 | 第50-51页 |
5.2 促进宁波—舟山港发展建议 | 第51-53页 |
5.2.1 推进区域经济一体化进程,巩固和拓展港口经济腹地 | 第51页 |
5.2.2 加速临港产业集聚,加强港腹产业协作 | 第51-52页 |
5.2.3 完善交通运输体系,加快港口与经济腹地集疏运体系的建设 | 第52页 |
5.2.4 加快港口物流发展,优化港口软环境 | 第52-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 结论 | 第53页 |
6.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第59页 |