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WMT公司基于数据挖掘的客户关系管理策略研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究的背景和意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究内容与研究方法第11-14页
        1.2.1 研究内容第11-12页
        1.2.2 研究方法第12-14页
第二章 文献综述第14-22页
    2.1 客户关系管理理论综述第14-16页
        2.1.1 客户关系管理的概念第14-15页
        2.1.2 客户关系管理的产生第15-16页
        2.1.3 客户关系管理研究综述第16页
    2.2 精细化营销第16-19页
        2.2.1 精细化营销的概念第16-17页
        2.2.2 精细化营销的内容第17-18页
        2.2.3 市场细分第18页
        2.2.4 市场细分的方法第18-19页
    2.3 数据挖掘第19-21页
        2.3.1 数据挖掘技术概述第19-20页
        2.3.2 综合评分法第20页
        2.3.3 关联分析第20-21页
        2.3.4 聚类分析第21页
    2.4 小结第21-22页
第三章 WMT公司客户关系管理现状分析第22-35页
    3.1 WMT公司简介第22-25页
        3.1.1 WMT公司简介第22-23页
        3.1.2 WMT公司行业环境分析第23-25页
    3.2 WMT公司客户关系管理现状及问题第25-29页
        3.2.1 WMT公司客户管理情况分析第25-28页
        3.2.2 WMT公司客户管理现状第28-29页
        3.2.3 WMT公司客户管理存在的问题第29页
    3.3 WMT公司客户营销现状及问题第29-35页
        3.3.1 WMT公司客户消费行为分析第29-31页
        3.3.2 WMT公司客户营销现状第31-33页
        3.3.3 WMT公司客户营销存在的问题第33-35页
第四章 数据挖掘在WMT公司客户管理中的应用第35-44页
    4.1 WMT公司的客户细分第35-38页
        4.1.1 客户细分的意义第35页
        4.1.2 WMT公司客户细分的现状第35-37页
        4.1.3 WMT客户细分的规划第37-38页
    4.2 客户价值评估模型第38-43页
        4.2.1 客户价值评估的依据第38-40页
        4.2.2 客户价值评估模型第40-42页
        4.2.3 客户价值评估模型的应用第42-43页
    4.3 WMT公司的客户资源配置第43-44页
第五章 数据挖掘在WMT公司客户营销中的应用第44-53页
    5.1 基于关联规则的交叉销售研究第44-49页
        5.1.1 交叉销售概述第44页
        5.1.2 交叉销售的实施过程第44-45页
        5.1.3 关联规则在交叉销售中的应用案例第45-49页
    5.2 基于聚类分析的精细化营销研究第49-53页
        5.2.1 精细化营销概述第49页
        5.2.2 精细化营销的实施过程第49-50页
        5.2.3 聚类分析在精细化营销中的应用案例第50-53页
第六章 WMT公司客户关系管理的优化措施第53-57页
    6.1 强化以客户为中心的经营理念第53-54页
    6.2 优化和完善信息管理系统第54-55页
    6.3 WMT公司客户关系管理的优化措施第55-57页
        6.3.1 客户管理优化措施第55-56页
        6.3.2 客户营销优化措施第56-57页
第七章 结论和展望第57-59页
    7.1 主要结论第57页
    7.2 研究展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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