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室内意外跌落智能报警技术研究

中文摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 课题研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-14页
        1.3.1 国外研究现状第11-12页
        1.3.2 国内研究现状第12-13页
        1.3.3 发展现状总结第13-14页
    1.4 论文的研究目标及研究内容和方法第14-18页
        1.4.1 研究目标第14-15页
        1.4.2 研究内容和方法第15-18页
第2章 老年人跌落行为检测产品需求分析第18-36页
    2.1 老年人的特征第18-23页
        2.1.1 老年人身体参数第18-19页
        2.1.2 老年人身体机能退化第19-21页
        2.1.3 老年人心理特点研究第21-23页
    2.2 老年人跌倒事件分析第23-25页
        2.2.1 老年人跌倒原因分析第23-24页
        2.2.2 老年人跌倒姿势分析第24-25页
    2.3 建筑对人体跌倒的影响第25-28页
        2.3.1 卫生间第26-27页
        2.3.2 卧室第27-28页
    2.4 老年建筑及其分类第28-29页
    2.5 当下老年人的养老方式的分类第29-31页
    2.6 养老建筑和养老产品的设计原则第31-35页
        2.6.1 以人为本的原则第31-32页
        2.6.2 适用性原则第32-33页
        2.6.3 易用性原则第33-34页
        2.6.4 安全性原则第34-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第3章 老人跌落报警地板系统设计及实现第36-52页
    3.1 Michelson光纤传感技术简介第36-39页
        3.1.1 Michelson干涉型光纤传感器原理第36-38页
        3.1.2 Michelson干涉型光纤传感器输出信号分析第38-39页
    3.2 系统基本元器件介绍第39-48页
        3.2.1 激光光源第39-40页
        3.2.2 耦合器模组第40-41页
        3.2.3 光纤第41-42页
        3.2.4 DAQ采集卡第42-44页
        3.2.5 探测板第44-45页
        3.2.6 法拉第旋镜第45-46页
        3.2.7 实验假人第46-47页
        3.2.8 实验地板第47-48页
    3.3 系统搭建及原理第48-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第4章 老人跌倒行为识别实验研究第52-62页
    4.1 模拟实验第52-53页
    4.2 模式识别第53-59页
        4.2.1 特征向量一—信号穿过某阈值的次数第56-57页
        4.2.2 特征向量——在高位与低位分布的数量第57-58页
        4.2.3 特征向量的确定与结果第58-59页
    4.3 算法检验第59-60页
        4.3.1 Labview程序编写第59页
        4.3.2 实验检验结果第59-60页
    4.4 本章小结第60-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 工作总结第62-63页
    5.2 未来展望第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70页

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