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基于Spring+Hibernate框架的课程在线考试系统的设计与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 引言第8-16页
    1.1 系统开发背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 论文的主要内容第12-13页
    1.4 论文的结构安排第13-14页
    1.5 本章小结第14-16页
第2章 系统相关技术介绍第16-22页
    2.1 框架概述第16-18页
        2.1.1 ZK框架第16-17页
        2.1.2 Spring框架第17-18页
        2.1.3 Hibernate框架第18页
    2.2 三层B/S模式第18-19页
    2.3 数据库管理系统第19-20页
    2.4 智能组卷介绍第20-21页
        2.4.1 组卷的概念与流程第20页
        2.4.2 组卷的Memetic算法及其优势分析第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 需求分析第22-40页
    3.1 系统需求分析第22-37页
        3.1.1 系统总体功能分析第22-35页
        3.1.2 组卷的功能需求第35页
        3.1.3 系统非功能性分析第35-36页
        3.1.4 系统目标分析第36-37页
    3.2 系统概述第37-38页
    3.3 本章小结第38-40页
第4章 系统设计第40-62页
    4.1 系统功能设计第40-43页
    4.2 系统架构设计第43-47页
        4.2.1 Spring、Hibernate的整合分析及其优点第43页
        4.2.2 高并发支持第43-47页
        4.2.3 灾难恢复第47页
    4.3 智能组卷设计第47-48页
        4.3.1 组卷的基本准则第47-48页
        4.3.2 智能组卷采用的方法第48页
    4.4 系统数据库设计第48-61页
        4.4.1 数据库需求说明第49-50页
        4.4.2 数据库逻辑设计第50-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第5章 系统实现和测试第62-78页
    5.1 系统开发环境第62页
    5.2 教师模块实现第62-70页
    5.3 学生模块实现第70-72页
    5.4 智能组卷功能的实现第72-74页
        5.4.1 Memetic算法中的分组实数编码第72页
        5.4.2 Memetic算子的选择第72-73页
        5.4.3 算子的交叉与变异第73页
        5.4.4 Memetic适应度函数第73-74页
        5.4.5 局部优化第74页
    5.5 系统测试第74-77页
    5.6 本章小结第77-78页
第6章 总结与展望第78-80页
    6.1 工作总结第78页
    6.2 工作展望第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82页

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