| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 基于信息融合的故障诊断方法 | 第15-17页 |
| 1.3 故障诊断中信息融合方法的国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 视听信息融合的国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.5 本论文的主要研究内容及结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 视听信息融合的生理学启示及理论基础 | 第24-34页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 视听信息融合的生理学研究启示 | 第24-27页 |
| 2.3 信息融合的理论基础 | 第27-32页 |
| 2.3.1 信息融合的功能模型 | 第27-30页 |
| 2.3.2 信息融合的层次化描述与和故障诊断中的一般框架 | 第30-31页 |
| 2.3.3 信息融合的主要技术和方法 | 第31-32页 |
| 2.4 视听信息融合的特殊性 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 视听信息故障特征描述与提取与选择 | 第34-66页 |
| 3.1 引言 | 第34-36页 |
| 3.2 视觉信息特征参数的定义与描述 | 第36-42页 |
| 3.2.1 颜色特征 | 第36-37页 |
| 3.2.2 纹理特征 | 第37-39页 |
| 3.2.3 形状特征 | 第39-41页 |
| 3.2.4 运动特征 | 第41-42页 |
| 3.3 听觉信息特征参数的定义与描述 | 第42-44页 |
| 3.3.1 时域特征参数的定义 | 第42-43页 |
| 3.3.2 频域特征参数的定义 | 第43-44页 |
| 3.3.3 能量特征参数的定义 | 第44页 |
| 3.4 基于EMD-ICA联合降噪的听觉信息故障特征提取 | 第44-48页 |
| 3.4.1 ICA方法分析 | 第44-46页 |
| 3.4.2 EMD方法分析 | 第46-47页 |
| 3.4.3 EMD-ICA联合信号处理技术 | 第47-48页 |
| 3.5 基于距离评估的特征选择技术 | 第48-53页 |
| 3.5.1 特征选择技术概述 | 第48-49页 |
| 3.5.2 改进的基于类内、类间距离的特征评估技术 | 第49-53页 |
| 3.6 BP神经网络分类器的构建 | 第53-57页 |
| 3.6.1 人工神经元模型描述 | 第53-54页 |
| 3.6.2 BP神经网络分类器 | 第54-56页 |
| 3.6.3 基于特征评估及BP神经网络的故障诊断模型 | 第56-57页 |
| 3.7 基于改进的特征选择方法故障诊断实验及分析 | 第57-65页 |
| 3.8 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 基于自适应模糊神经推理系统的分类器构建 | 第66-86页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 自适应模糊神经推理系统 | 第67-69页 |
| 4.3 ANFIS算法分析 | 第69-72页 |
| 4.4 ANFIS算法的改进研究 | 第72-77页 |
| 4.4.1 基于Fletcher-ReevesUpdate共轭梯度法的ANFIS改进 | 第73-74页 |
| 4.4.2 基于SCG法的ANFIS改进 | 第74-75页 |
| 4.4.3 基于LM算法的ANFIS改进 | 第75-77页 |
| 4.5 改进算法的对比试验 | 第77-81页 |
| 4.6 LM-ANFIS算法的优化 | 第81-84页 |
| 4.7 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 基于ANFIS和D-S证据理论的分层诊断模型 | 第86-108页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 证据组合方法分析 | 第86-87页 |
| 5.3 D-S证据理论 | 第87-91页 |
| 5.3.1 基本概念 | 第87-91页 |
| 5.3.2 D-S合成规则 | 第91页 |
| 5.4 D-S证据理论的改进 | 第91-94页 |
| 5.5 基于ANFIS和D-S证据理论的分层信息融合模型 | 第94-96页 |
| 5.5.1 基于ANFIS的初步诊断 | 第95-96页 |
| 5.5.2 基于D-S证据理论的融合决策诊断 | 第96页 |
| 5.6 手机屏幕AOI自动检测系统中诊断实例分析 | 第96-106页 |
| 5.6.1 实验设备与环境介绍 | 第96-99页 |
| 5.6.2 实验硬件系统组成 | 第99页 |
| 5.6.3 实验步骤 | 第99-105页 |
| 5.6.4 实验结果分析 | 第105-106页 |
| 5.7 本章小结 | 第106-108页 |
| 第六章 总结与展望 | 第108-112页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第108-109页 |
| 6.2 研究方向展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 攻读学位期间所取得的相关成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122页 |
