| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 基于策略的自适应软件 | 第19-21页 |
| 1.2.2 自适应软件的不确定性研究 | 第21-23页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第23-25页 |
| 1.3.1 基于多智能体的自适应软件架构 | 第23-25页 |
| 1.3.2 本文的研究目标与内容 | 第25页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第25-28页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第28-36页 |
| 2.1 不确定性的基本概念 | 第28页 |
| 2.2 ECA策略 | 第28-29页 |
| 2.3 强化学习理论与技术 | 第29-33页 |
| 2.3.1 强化学习的基本原理 | 第29-31页 |
| 2.3.2 强化学习中的Q学习算法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 强化学习常用的探索策略 | 第32-33页 |
| 2.4 智能体理论与技术 | 第33-34页 |
| 2.4.1 智能体理论 | 第33页 |
| 2.4.2 多智能体系统 | 第33-34页 |
| 2.5 JADE框架 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于策略的自适应软件运行时不确定性分析 | 第36-46页 |
| 3.1 自适应软件运行时不确定性的定义 | 第36-37页 |
| 3.1.1 自适应软件不确定性的含义 | 第36页 |
| 3.1.2 自适应软件运行时不确定性的定义 | 第36-37页 |
| 3.2 基于策略的自适应软件运行时不确定性分析 | 第37-42页 |
| 3.2.1 感知环节不确定性分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 分析环节不确定性分析 | 第38-40页 |
| 3.2.3 决策环节不确定性分析 | 第40-41页 |
| 3.2.4 执行环节不确定性分析 | 第41-42页 |
| 3.3 本文处理的关键不确定性问题分析 | 第42-45页 |
| 3.3.1 运行时不确定性问题已有解决方案分析 | 第42-44页 |
| 3.3.2 关键问题 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 运行时不确定性处理机制设计 | 第46-70页 |
| 4.1 机制概述 | 第46-47页 |
| 4.2 感知环节不确定性处理 | 第47-51页 |
| 4.2.1 应对不确定性的感知数据处理机制 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于感知时序数据的缺失数据均值填补算法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 基于感知时序数据和模糊理论的异常状态判断方法 | 第49-51页 |
| 4.3 分析环节的不确定性处理 | 第51-59页 |
| 4.3.1 基于ECA的自适应策略 | 第52-54页 |
| 4.3.2 应对不确定性的自适应触发分析机制 | 第54-55页 |
| 4.3.3 基于本体网络的系统状态相似匹配 | 第55-59页 |
| 4.4 决策环节的不确定性处理 | 第59-64页 |
| 4.4.1 ECA策略与强化学习结合的自适应决策方法 | 第59-62页 |
| 4.4.2 基于元策略的自适应策略冲突消解方法 | 第62-64页 |
| 4.5 执行环节的不确定性处理 | 第64-68页 |
| 4.5.1 基于建立时间动态监测的策略延迟不确定处理机制 | 第64-66页 |
| 4.5.2 系统状态稳定的判定算法 | 第66-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 支持运行时不确定性处理的自适应软件设计与实现 | 第70-84页 |
| 5.1 支持不确定性处理的基于策略的自适应智能体系统架构设计 | 第70-71页 |
| 5.2 具有自适应控制逻辑的智能体的实现 | 第71-73页 |
| 5.3 运行时不确定性处理机制的实现 | 第73-83页 |
| 5.3.1 实现感知环节应对不确定性的感知数据处理 | 第73-75页 |
| 5.3.2 实现分析环节应对不确定性的自适应触发分析 | 第75-78页 |
| 5.3.3 实现决策环节结合ECA策略与强化学习的自适应决策 | 第78-80页 |
| 5.3.4 实现执行环节策略延迟时间的不确定性处理 | 第80-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 应用案例与实验分析 | 第84-106页 |
| 6.1 实验目的 | 第84页 |
| 6.2 实验用例 | 第84-92页 |
| 6.2.1 用例介绍 | 第84-86页 |
| 6.2.2 用例设计 | 第86-92页 |
| 6.3 实验设计 | 第92-93页 |
| 6.4 实验实施与结果分析 | 第93-105页 |
| 6.4.1 实验环境 | 第93-95页 |
| 6.4.2 目标组件运行时调整能力验证 | 第95-97页 |
| 6.4.3 感知环节不确定处理机制有效性评估 | 第97-100页 |
| 6.4.4 执行环节不确定处理机制有效性评估 | 第100-101页 |
| 6.4.5 分析环节不确定处理机制有效性评估 | 第101-103页 |
| 6.4.6 决策环节不确定处理机制有效性评估 | 第103-104页 |
| 6.4.7 自适应过程中不确定性处理机制的性能评估 | 第104-105页 |
| 6.5 本章小结 | 第105-106页 |
| 第七章 总结与展望 | 第106-108页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第106页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 致谢 | 第112-114页 |
| 作者简介 | 第114-116页 |
