我国P2P网络贷款成功性的研究--以人人贷为例
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 主要内容与研究方法 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第12-14页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.5 创新点与不足 | 第14-15页 |
| 第二章 相关概念与理论基础 | 第15-22页 |
| 2.1 相关概念 | 第15-18页 |
| 2.1.1 P2P网贷介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 信息不对称理论 | 第16-17页 |
| 2.1.3 借款失败的原因 | 第17-18页 |
| 2.2 逻辑回归模型 | 第18-19页 |
| 2.3 支持向量机 | 第19-20页 |
| 2.4 人工神经网络 | 第20-22页 |
| 第三章 网贷借款成功性指标选取与描述性统计 | 第22-32页 |
| 3.1 数据来源与清洗 | 第22-26页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第22-23页 |
| 3.1.2 数据清洗 | 第23-24页 |
| 3.1.3 数据转换 | 第24-26页 |
| 3.2 描述性统计 | 第26-32页 |
| 3.2.1 基本信息 | 第26-28页 |
| 3.2.2 工作信息 | 第28-29页 |
| 3.2.3 资产信息 | 第29-30页 |
| 3.2.4 借款信息 | 第30-31页 |
| 3.2.5 认证信息 | 第31-32页 |
| 第四章 P2P网贷借款成功性模型构建与实证分析 | 第32-41页 |
| 4.1 模型评价指标 | 第32-33页 |
| 4.1.1 准确率与召回率 | 第32-33页 |
| 4.1.2 ROC曲线及AUC值 | 第33页 |
| 4.2 模型构建与实证分析 | 第33-41页 |
| 4.2.1 逻辑回归 | 第33-36页 |
| 4.2.2 支持向量机 | 第36-38页 |
| 4.2.3 人工神经网络 | 第38-39页 |
| 4.2.4 结论 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与建议 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 建议 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
